numpy.tile reps返回图片出现红点

numpy.tile reps返回图片出现红点

在使用numpy中的tile函数时，经常会遇到需要将一个数组重复多次来构建一个新的数组的情况。其中，tile函数的一个参数reps就是用来指定每个轴上重复的次数。本文将详细介绍numpy中tile函数的用法，并通过示例代码演示如何使用reps参数来生成包含红点的数组。

numpy.tile函数简介

numpy.tile函数的定义如下：

numpy.tile(A, reps)

其中，A表示要重复的数组，reps表示重复的次数。reps是一个描述重复次数的元组，元组的长度必须与A的维度相同，对应位置的元素表示该维度上的重复次数。

示例代码

下面通过一个简单的示例代码来展示numpy.tile函数的用法：

import numpy as np

# 定义原始数组
data = np.array([[1, 2],
                [3, 4]])

# 将数组重复3次
result = np.tile(data, (3, 2))

print(result)

运行以上代码，输出如下：

[[1 2 1 2]
 [3 4 3 4]
 [1 2 1 2]
 [3 4 3 4]
 [1 2 1 2]
 [3 4 3 4]]

以上示例中，原始数组data被重复了3次，最终形成了一个6行4列的数组。每个元素都按照原始数组的顺序重复出现。

numpy.tile reps生成包含红点的数组

现在，我们将通过一个更加有趣的示例来演示如何使用numpy.tile函数和reps参数生成包含红点的数组。我们将生成一个10×10的数组，其中除了一个红点之外，其他所有点都为0。红点在数组中的坐标是(5,5)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成10x10的全0数组
data = np.zeros((10, 10))

# 在坐标(5,5)处放置红点
data[5, 5] = 1

# 将数组data重复2次
result = np.tile(data, (2, 2))

# 显示生成的数组
plt.imshow(result, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()

通过运行以上代码，我们可以看到生成的数组中包含了一个红点，其坐标为(5,5)。其他点均为0。

总结

本文详细介绍了numpy中tile函数的使用方法，以及如何通过reps参数来控制数组重复的次数。通过示例代码，我们演示了如何生成包含红点的数组，并展示了最终结果。