numpy zeros

numpy zeros

1. 简介

numpy.zeros() 函数用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。这个函数的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数解释：

• shape: 表示数组的形状，可以是一个整数或者一个整数的元组。
• dtype: 表示数组的数据类型，可选参数，默认为 float。
• order: 表示数组在内存中的存储顺序，可选参数，默认为 C。

2. 示例代码

2.1 创建一个形状为 (2,3) 的全零数组

import numpy as np

# 创建一个形状为 (2,3) 的全零数组
arr = np.zeros((2,3))

print(arr)

运行结果：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

2.2 创建一个形状为 (3,3) 的全零数组，数据类型为 int

import numpy as np

# 创建一个形状为 (3,3) 数据类型为 int 的全零数组
arr = np.zeros((3,3), dtype=int)

print(arr)

运行结果：

[[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

2.3 创建一个形状为 (2,4,3) 的全零数组

import numpy as np

# 创建一个形状为 (2,4,3) 的全零数组
arr = np.zeros((2,4,3))

print(arr)

运行结果：

[[[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]]

3. 注意事项

• 使用 numpy.zeros() 函数创建的数组默认数据类型为 float，如果需要修改数据类型，可以在参数中指定。
• 数组的形状可以是一个整数，也可以是一个整数的元组，不同维度之间用逗号分隔。