Numpy查找两个数组不相交的值

Numpy查找两个数组不相交的值

在本文中,我们将介绍如何使用Numpy库来查找两个数组中不相交的值。

阅读更多:Numpy 教程

什么是不相交的值?

在计算机科学中,两个数组的不相交值指的是这两个数组中的元素不重复,也就是没有交集的元素。

举个例子,如果有两个数组arr1 = [1, 2, 3],arr2 = [3, 4, 5],那么它们的不相交值就是arr1中的[1,2]和arr2中的[4,5]。

使用numpy查找两个数组的不相交值

在Python中使用Numpy库可以方便快捷地查找两个数组中的不相交的值。下面我们将分步骤进行介绍。

步骤1:导入Numpy库

首先,我们需要导入Numpy库。

import numpy as np
Python

步骤2:创建两个数组

然后,我们需要创建两个数组。为了方便起见,在这里我们将使用随机生成的整数数组。

arr1 = np.random.randint(1, 10, 5)  # 随机生成一个长度为5,元素大小在1与10之间的整数数组
arr2 = np.random.randint(1, 10, 5)  # 随机生成一个长度为5,元素大小在1与10之间的整数数组
Python

步骤3:查找不相交值

接下来,我们可以使用Numpy中的intersect1d()函数来查找两个数组的交集,并使用setdiff1d()函数查找两个数组的差集,然后将这两个结果合并即可得到两个数组的不相交值。

intersection = np.intersect1d(arr1, arr2)  # 查找交集
difference = np.setdiff1d(np.concatenate((arr1, arr2)), intersection)  # 查找并集与交集的差集,即不相交值
Python

步骤4:输出结果

最后,我们可以将结果输出来进行查看。

print("arr1:", arr1)
print("arr2:", arr2)
print("intersection:", intersection)
print("difference:", difference)
Python

以下是完整的示例代码:

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(1, 10, 5)  # 随机生成一个长度为5,元素大小在1与10之间的整数数组
arr2 = np.random.randint(1, 10, 5)  # 随机生成一个长度为5,元素大小在1与10之间的整数数组

intersection = np.intersect1d(arr1, arr2)  # 查找交集
difference = np.setdiff1d(np.concatenate((arr1, arr2)), intersection)  # 查找并集与交集的差集,即不相交值

print("arr1:", arr1)
print("arr2:", arr2)
print("intersection:", intersection)
print("difference:", difference)
Python

运行以上代码,我们可以得到类似以下的结果:

arr1: [9 3 8 1 4]
arr2: [1 1 9 3 9]
intersection: [1 3 9]
difference: [4 8]
Python

总结

在本文中,我们介绍了如何使用Numpy库来查找两个数组中不相交的值。按照以上步骤,我们可以快速地进行不相交值的查找,这样可以在处理数据时帮助我们更好地理解数据。

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