numpy.transpose

numpy.transpose

在NumPy中，transpose函数用于交换数组的维度。通过transpose函数可以方便地对数组进行转置操作，是NumPy中非常常用的函数之一。

语法

该函数的语法如下：

numpy.transpose(array, axes)

参数说明：

• array：要进行转置操作的数组。
• axes：可选参数，用于指定转置后数组的维度顺序。默认值为None，表示按照原数组的索引顺序进行转置。

示例代码1

下面先看一个简单的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)

print("原数组：")
print(arr)
print("转置后的数组：")
print(transposed_arr)

运行结果为：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
转置后的数组：
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在这个示例中，原始数组arr的形状是(2, 3)，转置后的数组transposed_arr的形状变为(3, 2)，即原数组的行和列交换。

示例代码2

下面再看一个带有axes参数的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr, axes=(1, 0))

print("原数组：")
print(arr)
print("按指定顺序转置后的数组：")
print(transposed_arr)

运行结果为：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
按指定顺序转置后的数组：
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

这里指定转置后数组的维度顺序为(1, 0)，与上一个示例相同，因此结果也是相同的。

总结一下，numpy.transpose函数可以帮助我们在NumPy中进行数组的转置操作，并且可以通过传入axes参数来控制转置后数组的维度顺序。它是处理多维数组时非常方便实用的工具。