Numpy在mod_wsgi环境下导入时出现警告

在本文中，我们将介绍当在mod_wsgi环境下导入Numpy时出现警告的原因以及如何消除这个警告。

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警告信息

当在mod_wsgi环境下导入Numpy时，可能会出现以下警告信息：

Warning: creating a large ndarray from memory-mapped file that is backing another array! The number of memory-mapped arrays using the same file is larger than your system's limit. 

这个警告信息通常表示Numpy试图从一个内存映射文件中创建一个较大的ndarray，但由于创建的内存映射文件数量超过了系统的限制，因此会产生警告。

原因分析

这个警告信息的原因是因为在mod_wsgi中，同一个进程可能会多次导入同一个模块。由于Numpy使用了内存映射技术，每次导入Numpy时，都会创建一个新的内存映射文件，并将其与一个全局的缓存字典相绑定。当尝试从一个内存映射文件中创建一个ndarray时，缓存字典会被检查以查看是否已经存在这个内存映射文件。如果缓存字典中已经存在一个与该内存映射文件相同的键，则该内存映射文件不会再次创建，而是直接使用缓存中的数组。然而，由于在mod_wsgi中可能会多次导入Numpy模块，因此在同一个进程中每次导入Numpy时都会创建新的内存映射文件，最终导致缓存字典中的内存映射文件数量超过系统限制，因此会产生上述警告信息。

解决方法

要消除这个警告信息，可以通过设置Numpy的内存映射文件缓存大小来限制缓存字典的大小。在mod_wsgi的配置中，可以使用以下代码来设置该值：

import numpy as np
np.setbufsize(8192)

这将会将Numpy的内存映射文件缓存大小设置为8 MB。如果需要修改缓存大小，只需要修改缓存大小的参数即可。

总结

通过设置Numpy的内存映射文件缓存大小，可以消除在mod_wsgi环境下导入Numpy时出现的警告信息。需要注意的是，设置缓存大小可能会影响Numpy的性能，因此应该根据实际需要进行调整，以达到好的性能和最小的内存占用。