numpy.rollaxis详细介绍

numpy.rollaxis详细介绍

numpy.rollaxis是NumPy中的一个函数，用于沿着特定的轴滚动array的维度。在机器学习和数据处理中，这个函数非常有用，可以方便地改变数组的维度顺序，使得数组更易于处理和分析。本文将详细介绍numpy.rollaxis函数的用法和示例代码。

语法

numpy.rollaxis(a, axis, start=0)

参数说明：

• a：输入的数组
• axis：要滚动的轴的位置
• start：默认为0，表示新的轴的位置

返回值：返回滚动后的数组

示例一：沿着轴1滚动数组的维度

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print("原始数组：")
print(arr)

new_arr = np.rollaxis(arr, axis=1)
print("沿着轴1滚动后的数组：")
print(new_arr)

运行结果：

原始数组：
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]

沿着轴1滚动后的数组：
[[[ 1  2  3]
  [ 7  8  9]]

 [[ 4  5  6]
  [10 11 12]]]

在示例一中，我们定义了一个3维数组arr，然后使用numpy.rollaxis函数沿着轴1滚动数组的维度。通过运行结果可以看出，原始数组中轴1的维度被滚动到了最后的位置。

示例二：在指定位置添加新的维度

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("原始数组：")
print(arr)

new_arr = np.rollaxis(arr, axis=0, start=2)
print("在指定位置添加新的维度：")
print(new_arr.shape)

运行结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在指定位置添加新的维度：
(1, 2, 3)

在示例二中，我们定义了一个2维数组arr，然后使用numpy.rollaxis函数在指定位置添加了新的维度。通过运行结果可以看出，原始数组经过处理后，维度变为了(1, 2, 3)。

通过以上示例代码，我们可以看到numpy.rollaxis函数的灵活性和实用性。在实际应用中，可以根据需求灵活调整数组的维度顺序，方便进行后续操作和分析。