Numpy:如何在使用2个y轴时定义zorder

Numpy:如何在使用2个y轴时定义zorder

在本文中,我们将介绍如何使用Numpy定义zorder并使用两个y轴。通过设置zorder值,可以更好地控制绘制元素的层次顺序。在使用两个y轴的情况下,zorder非常重要,因为要确保每个轴上的元素都处于正确的位置。

阅读更多:Numpy 教程

Zorder是什么?

Zorder是一个隐藏的层次结构,可以使绘制元素保持正确的层次关系。zorder值越高,就会越靠近前面。例如,如果有两个绘制元素a和b,a的zorder值为2,b的zorder值为1,那么a将显示在b之上。

在绘制时设置zorder值

在使用Numpy绘制2个y轴时,需要调整zorder值。代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制y1轴上的线条
ax1.plot([0, 1, 2], [3, 4, 5], color='blue', zorder=2)
ax1.plot([0, 1, 2], [2, 3, 4], color='red', zorder=2)

# 绘制y2轴上的线条
ax2.plot([0, 1, 2], [50, 60, 70], color='green', zorder=1)
ax2.plot([0, 1, 2], [40, 50, 60], color='orange', zorder=1)

plt.show()
Python

这段代码绘制了两个y轴,每个轴上有两个线条。在绘制时,对于每条线条,都为其设置了zorder值。y1轴上的两个线条的zorder值均为2,y2轴上的两个线条的zorder值均为1。结果,y1轴上的线条将显示在y2轴上的线条之前。这是因为y1轴上的线条具有更高的zorder值。

Zorder的默认值

如果未设置zorder值,则其默认值为0,这是matplotlib中最低的zorder层次。如果两个绘制元素具有相同的zorder值,那么它们就会以它们添加到图表中的顺序为准。

总结

zorder对于带有两个y轴的绘图至关重要,可以将它们绘制在正确的层次上。在绘制时,需要为每个绘制元素设置zorder值,这样才能确保每个元素都在正确的位置上。默认情况下,zorder的值为0,最高的zorder值会显示在最前面。

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