如何在Node.js中使用OpenCV

OpenCV 是一个免费的跨平台编程库，主要用于计算机视觉。它是用C/C++编写的。计算机视觉广泛应用于面部检测、自动驾驶等应用。为了在Node.js中使用它，我们将使用 opencv4nodejs 库。Opencv4nodejs允许我们在Node.js应用程序中使用原生OpenCV库。这是在现有网站上实现计算机视觉的好方法，也是实现项目的好方法。

使用OpenCV与Node.js的优势

OpenCV是用C/C++编写的，因此非常高效，不会减慢网站的速度。
对于已经有Node.js后端的Web应用程序，实施起来非常简单，因此任何项目都可以具备面部识别和计算机视觉等功能。
轻松使用预先构建的分类器，使实现变得简单。
它是一个开源库，这意味着不断进行改进和更新以提高性能。
安装所需的模块 :

安装Express模块：

npm install express

安装 Windows Build Tools 以及VS Code所需的构建工具：

npm install --global windows-build-tools

安装 socket.io模块 ：

npm install socket.io

安装 opencv4nodejs模块 ：

npm install --save opencv4nodejs

首先，我们将创建一个使用Express托管整个应用程序的web服务器，然后使用socket.io更新图像，并使用OpenCV读取该图像。

示例：这个HTML文件将用于显示图像。

index.html

<!DOCTYPE html> 
<html> 
<body> 
  <img id="image"> 
  
  <! --Connecting html page to socket.io --> 
  <script src= 
"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/2.1.1/socket.io.js"> 
  </script> 
  <script> 
    // Connecting socket.io to localhost  
       const socket = io.connect('http://localhost:3000'); 
  
    // listening to the image event in index.js 
    socket.on('image', (data)=>{ 
        console.log('data', data); 
  
      // Now we are getting the image and  
      // displaying it via img tag 
      const imageEle = document.getElementById('image'); 
  
      // Also we are decoding the base64 encoding  
      // set in javascript file. 
      imageEle.src = data:image/jpeg;base64,${image}; 
    }); 
  </script> 
</body> 
</html>

这是Node.js的入口文件，将使用express、socket.io和OpenCV来显示图像。

文件名：

index.js

// importing OpenCv library 
const cv = require('opencv4nodejs'); 
const path = require('path') 
const express = require('express'); 
const app = express(); 
const server = require('http').Server(app); 
const io = require('socket.io')(server); 
  
// We will now create a video capture object. 
const wCap = new cv.VideoCapture(0); 
  
//Setting the height and width of object 
wCap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300); 
wCap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300); 
  
// Creating get request simple route 
app.get('/', (req, res)=>{ 
    res.sendFile(path.join(__dirname, 'index.html')); 
}); 
  
// Using setInterval to read the image every one second. 
setInterval(()=>{ 
  
    // Reading image from video capture device 
    const frame = wCap.read(); 
  
    // Encoding the image with base64. 
    const image = cv.imencode('.jpg', frame).toString('base64'); 
    io.emit('image', image); 
}, 1000) 
  
server.listen(3000);