MongoDB 与 MySQL 的联合使用

在本文中，我们将介绍如何将 MongoDB 和 MySQL 这两种数据库一起使用，并利用它们的优势来解决实际的问题。

背景介绍

MongoDB 是一种非关系型数据库，其以文档的形式存储数据。它具有高可扩展性、灵活性和性能优势，特别适合处理大量的非结构化数据。而 MySQL 是一种关系型数据库，采用表的形式组织数据，它有着成熟的事务处理和数据一致性机制，在结构化数据处理方面表现出色。当我们需要同时处理不同类别的数据时，使用 MongoDB 和 MySQL 的组合可以充分发挥它们各自的优势。

场景分析

假设我们正在开发一个电子商务网站，我们需要存储用户的基本信息、订单信息和产品信息。其中，用户的基本信息可以使用 MongoDB 来存储，因为用户的个人资料通常是非结构化的，且具有较大的灵活性。订单信息和产品信息则可以使用 MySQL 来存储，因为它们通常具有较为固定的结构。

MongoDB 的使用

首先，我们来看一下如何使用 MongoDB 存储用户的基本信息。我们可以定义一个名为 “users” 的集合（collection），并将用户信息以文档（document）的形式插入其中。以下是一个示例：

// 连接 MongoDB
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/myapp', {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true});

// 定义用户模式
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: {type: String, required: true},
  age: {type: Number, required: true},
  email: {type: String, required: true}
});

// 创建用户模型
const User = mongoose.model('User', userSchema);

// 插入新用户
const user = new User({
  name: 'Alice',
  age: 25,
  email: 'alice@example.com'
});
user.save();

通过上述代码，我们成功连接到 MongoDB 数据库，在 “users” 集合中插入了一个名为 Alice 的用户文档。

MySQL 的使用

接下来，我们来看一下如何使用 MySQL 存储订单信息和产品信息。我们可以创建两张表，分别是 “orders” 和 “products”。以下是一个示例：

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT,
  total_price DECIMAL(8,2)
);

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(8,2) NOT NULL
);

通过上述代码，我们成功创建了 “orders” 和 “products” 这两张表，分别用于存储订单信息和产品信息。

联合使用 MongoDB 和 MySQL

在上述示例中，我们已经分别展示了如何使用 MongoDB 和 MySQL 存储不同类型的数据。现在，我们来探讨一下如何在实际应用中联合使用这两个数据库。

假设我们需要获取用户的订单信息，我们可以先从 MongoDB 中获取用户的基本信息，然后通过用户的 ID 去 MySQL 中查询对应的订单信息和产品信息。以下是一个示例：

// 查询用户的订单信息
const userId = '123';
const user = await User.findById(userId);
const orders = await mysqlQuery('SELECT * FROM orders WHERE user_id = ?', userId);
const productIds = orders.map(order => order.product_id);
const products = await mysqlQuery('SELECT * FROM products WHERE id IN (?)', [productIds]);