MongoDB 数据建模

MongoDB中的数据具有灵活的模式。相同集合中的文档不需要具有相同的字段集或结构。在一个集合的文档中，常见字段可能包含不同类型的数据。

数据模型设计

MongoDB提供了两种类型的数据模型：嵌入式数据模型和规范化数据模型。根据需求，您可以在准备文档时使用其中的任一模型。

嵌入式数据模型

在这个模型中，您可以在一个单独的文档中嵌入（或包含）所有相关的数据，它也被称为非规范化数据模型。

例如，假设我们在三个不同的文档中获取员工的详细信息，分别为个人详情、联系方式和地址，您可以将这三个文档嵌入到一个文档中，如下所示-

{
    _id: ,
    Emp_ID: "10025AE336"
    Personal_details:{
        First_Name: "Radhika",
        Last_Name: "Sharma",
        Date_Of_Birth: "1995-09-26"
    },
    Contact: {
        e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
        phone: "9848022338"
    },
    Address: {
        city: "Hyderabad",
        Area: "Madapur",
        State: "Telangana"
    }
}

标准化数据模型

在这个模型中，你可以使用引用来引用原始文件中的子文档。例如，你可以将上述文档重写为标准化模型中的：

Employee：

{
    _id: <ObjectId101>,
    Emp_ID: "10025AE336"
}

Personal_details：

{
    _id: <ObjectId102>,
    empDocID: " ObjectId101",
    First_Name: "Radhika",
    Last_Name: "Sharma",
    Date_Of_Birth: "1995-09-26"
}

Contact：

{
    _id: <ObjectId103>,
    empDocID: " ObjectId101",
    e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
    phone: "9848022338"
}

Address：

{
    _id: <ObjectId104>,
    empDocID: " ObjectId101",
    city: "Hyderabad",
    Area: "Madapur",
    State: "Telangana"
}

在设计MongoDB中的模式时考虑的要点

根据用户要求设计模式。
如果您将它们一起使用，请将对象组合到一个文档中。否则分开它们（但请确保不需要连接）。
复制数据（但有限），因为磁盘空间比计算时间便宜。
在写入时执行连接，而不是在读取时执行。
针对最频繁使用的用例优化模式。
在模式中进行复杂的聚合。

示例

假设客户需要一个用于他的博客/网站的数据库设计，并查看关系数据库管理系统（RDBMS）和MongoDB模式设计之间的差异。网站具有以下要求。

每篇文章都有唯一的标题、描述和URL。
每篇文章可以有一个或多个标签。
每篇文章都有其发布者的名称和总点赞数。
每篇文章都有用户提供的评论，包括他们的名称、留言、日期和点赞数。
每篇文章上可以有零个或多个评论。

在RDBMS模式中，满足上述要求的设计将至少有三个表。

MongoDB 数据建模

在MongoDB的模式设计中，将包含一个名为”post”的集合，并具有以下结构：

{
   _id: POST_ID
   title: TITLE_OF_POST, 
   description: POST_DESCRIPTION,
   by: POST_BY,
   url: URL_OF_POST,
   tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
   likes: TOTAL_LIKES, 
   comments: [  
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES 
      },
      {
         user:'COMMENT_BY',
         message: TEXT,
         dateCreated: DATE_TIME,
         like: LIKES
      }
   ]
}