MongoDB 使用 $group 在$lookup 后反向展开 $unwind 嵌套数组

在本文中，我们将介绍如何在MongoDB中使用 $group 和$lookup 进行数据聚合，以及如何使用 $unwind 来展开嵌套的数组，并通过一个示例来说明。

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介绍

在MongoDB中，$group 是一个用于将文档进行分组聚合的操作符，而$lookup 则用于在不同的集合之间进行关联查询。当我们在使用 $group 操作之后，有时需要展开嵌套在数组中的数据，以进一步进行数据处理和分析。这时，我们可以使用$unwind 来实现数组展开的功能。

示例

我们假设有两个集合：orders 和 products。orders 集合包含了每个订单的信息，而 products 集合包含了每个产品的信息。我们希望通过关联查询将这些订单和产品进行关联，并计算每个订单的总金额。首先，我们需要执行以下查询来创建示例数据：

db.orders.insertMany([
  {
    orderId: 1,
    products: [
      { productId: 1, quantity: 2 },
      { productId: 2, quantity: 1 }
    ]
  },
  {
    orderId: 2,
    products: [
      { productId: 1, quantity: 3 },
      { productId: 3, quantity: 2 }
    ]
  }
])

db.products.insertMany([
  { productId: 1, productName: "Product 1", price: 10 },
  { productId: 2, productName: "Product 2", price: 20 },
  { productId: 3, productName: "Product 3", price: 30 }
])

现在，我们可以使用 $lookup 进行关联查询，并使用$group 和 $unwind 对数据进行聚合处理。以下是完成这个过程的查询示例：

db.orders.aggregate([
  {
    lookup: {
      from: "products",
      localField: "products.productId",
      foreignField: "productId",
      as: "productDetails"
    }
  },
  {unwind: "productDetails" },
  {group: {
      _id: "orderId",
      totalAmount: {sum: { multiply: ["productDetails.price", "$products.quantity"] } }
    }
  }
])

以上查询中，首先使用 $lookup 将 orders 集合和 products 集合进行关联查询。在设置关联查询的参数时，我们将 “products.productId” 设为 orders 集合中的 products 字段，并将 “productId” 设置为 products 集合中的 productId 字段。$lookup 查询之后，我们得到了一个包含了关联数据的 productDetails 字段。

接下来，我们使用 $unwind 来展开嵌套的 productDetails 数组，以便后续的聚合操作。然后，使用$group 分组操作符按 orderId 进行分组，并使用 $sum 和$multiply 来计算每个订单的总金额。最后，我们得到了每个订单的总金额作为结果。

在上述示例查询中，输出结果如下：

[
  { _id: 1, totalAmount: 50 },
  { _id: 2, totalAmount: 110 }
]

通过上述示例，我们成功地使用 $group 在$lookup 后使用 $unwind 展开了嵌套的数组，并计算了每个订单的总金额。

总结

本文介绍了在 MongoDB 中使用 $group 和$lookup 进行数据聚合操作，并使用 $unwind 来展开嵌套的数组。通过一个示例，我们展示了如何在$lookup 查询之后使用 $unwind 来处理关联数据，并通过$group 进行分组和计算。这些功能对于需要对关联数据进行聚合和分析的场景非常有用。希望本文对你在使用 MongoDB 进行数据处理时有所帮助！