极客教程mongo数据写入磁盘持久化
在使用MongoDB进行数据存储时，数据的持久化是非常重要的一环。持久化是指将数据保存在磁盘上，确保即使系统重启或发生故障，数据也不会丢失。MongoDB提供了多种方式来进行数据的持久化，包括journaling、fsync、以及使用复制集等方法。
journaling
Journaling是MongoDB中最常用的一种数据持久化方式。它通过在硬盘中创建一个特殊的日志文件（journal file）来确保数据在写入到磁盘之前先被记录到日志文件中，这样即使在写入磁盘的过程中出现问题，MongoDB可以通过日志文件还原数据。通过使用journaling，MongoDB可以提高数据的可靠性和稳定性。
要开启journaling，可以在MongoDB的配置文件中设置journal=true，也可以在启动mongod时通过参数--journal来打开journaling。当启用journaling后，MongoDB会每隔一段时间将数据写入到journal文件中，然后将数据刷入磁盘。这样可以保证数据的一致性并减少数据丢失的可能性。
fsync
除了使用journaling外，还可以通过手动调用fsync()函数来强制将数据写入到磁盘。fsync()函数会将写入到内存中的数据刷入硬盘，确保数据的持久化。这种方式虽然比较耗时，但对于确保数据完整性非常重要。
在MongoDB中，可以使用fsync()函数来强制刷新数据到磁盘。例如，在mongo shell中执行以下命令：
db.adminCommand({fsync: 1})
这样就会将数据写入到磁盘，确保数据持久化。需要注意的是，fsync()函数会阻塞其他操作，所以在生产环境中需要谨慎使用。
复制集
除了journaling和fsync外，MongoDB还可以通过复制集（replica set）来确保数据的持久化。复制集是一组MongoDB实例的集合，其中包括主节点（primary）和若干个从节点（secondary）。主节点负责处理所有写操作，而从节点则负责复制主节点的数据。
在复制集中，数据会先写入主节点，然后主节点将数据复制到从节点。通过配置复制集，可以确保数据在多个节点之间的同步，提高数据的可靠性和可用性。当主节点发生故障时，可以自动选择一个从节点作为主节点，确保数据持久化。
要创建一个复制集，可以在MongoDB的配置文件中设置replication=true，然后使用rs.initiate()函数初始化复制集。例如，在mongo shell中执行以下命令：
rs.initiate()
这样就创建了一个名为rs0的复制集，并且在当前节点上启动了主节点。然后可以通过rs.add()函数向复制集中添加从节点。
总结
在使用MongoDB进行数据存储时，数据的持久化是非常重要的。通过使用journaling、fsync以及复制集等方法，可以确保数据在写入到磁盘后不会丢失。在实际应用中，可以根据需求选择适合的数据持久化方法，以确保数据的安全性和可靠性。MongoDB提供了多种方式来进行数据持久化，开发者可以根据具体情况选择合适的方法来保护数据的完整性。持久化的实践是数据库基础知识，建议每位MongoDB开发者都要熟悉并掌握。