MongoDB 聚合后的 $lookup 过滤

MongoDB 聚合后的 $lookup 过滤

在本文中,我们将介绍MongoDB中使用lookup操作符进行聚合查询后的过滤操作。lookup操作符进行聚合查询后的过滤操作。lookup是MongoDB的一个聚合操作符,可以实现对多个集合进行联接操作。通过$lookup,我们可以在一个集合中使用另一个集合的数据,实现更复杂的聚合分析。

阅读更多:MongoDB 教程

$lookup操作符

$lookup操作符可以在MongoDB中通过聚合管道实现多表联接查询。它的语法如下:

{ $lookup:
   {
     from: <collection>,
     localField: <field>,
     foreignField: <field>,
     as: <output>
   }
}
SQL
  • from指定需要联接的集合名。
  • localField指定当前集合中用于联接的字段。
  • foreignField指定联接集合中用于联接的字段。
  • as指定联接后在输出文档中的每个联接数组的名称。

$lookup的使用示例

假设我们有两个集合,一个是orders,一个是customersorders集合中存储了订单信息,customers集合中存储了客户信息。我们需要查询出所有订单的详细信息,并将客户信息与订单信息关联起来。

orders集合数据示例:

{ "_id": 1, "order_id": "A001", "total_amount": 100, "customer_id": 101 }
{ "_id": 2, "order_id": "A002", "total_amount": 200, "customer_id": 102 }
{ "_id": 3, "order_id": "A003", "total_amount": 300, "customer_id": 103 }
SQL

customers集合数据示例:

{ "_id": 101, "name": "张三", "address": "北京" }
{ "_id": 102, "name": "李四", "address": "上海" }
{ "_id": 103, "name": "王五", "address": "广州" }
SQL

我们可以使用以下聚合查询语句实现联接查询:

db.orders.aggregate([
   {
      $lookup:
         {
           from: "customers",
           localField: "customer_id",
           foreignField: "_id",
           as: "customer_info"
         }
   }
])
SQL

执行以上查询后,我们将会得到以下结果:

{ "_id": 1, "order_id": "A001", "total_amount": 100, "customer_id": 101, "customer_info": [{ "_id": 101, "name": "张三", "address": "北京" }] }
{ "_id": 2, "order_id": "A002", "total_amount": 200, "customer_id": 102, "customer_info": [{ "_id": 102, "name": "李四", "address": "上海" }] }
{ "_id": 3, "order_id": "A003", "total_amount": 300, "customer_id": 103, "customer_info": [{ "_id": 103, "name": "王五", "address": "广州" }] }
SQL

$lookup后的过滤

除了简单的联接查询外,我们还可以进一步对联接结果进行过滤。例如,我们只需要查询订单金额大于200的订单,并将其客户信息一并输出。

我们可以在lookup操作符之后添加一个lookup操作符之后添加一个match操作符,对联接结果进行过滤。

示例查询语句如下:

db.orders.aggregate([
   {
      lookup:
         {
           from: "customers",
           localField: "customer_id",
           foreignField: "_id",
           as: "customer_info"
         }
   },
   {match:
         {
           total_amount: { $gt: 200 }
         }
   }
])
SQL

执行以上查询后,我们将得到以下结果:

{ "_id": 3, "order_id": "A003", "total_amount": 300, "customer_id": 103, "customer_info": [{ "_id": 103, "name": "王五", "address": "广州" }] }
SQL

总结

通过lookup操作符,我们可以在MongoDB中实现多表联接查询。通过添加lookup操作符,我们可以在MongoDB中实现多表联接查询。通过添加match操作符,我们还可以对联接结果进行过滤。这个功能在多表联接查询以及复杂聚合分析中非常有用。希望本文的介绍对你的学习和工作有所帮助。

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