10大革命性的物联网数据分析平台

物联网信息调查阶段使组织能够评估和想象来自基于网络的小工具的传感器信息。它们是用于理解相关小工具产生的非结构化、有组织和时间序列信息的持续进展的仪器，以便协会掌握可核实的信息并弄清未来的结果。

数以亿计的相关物联网小工具正在持续创造巨大的信息量。同时，随着物联网的发展，这个信息时代已经急剧发展。调查这一大坨信息可能是非常愤怒的，而检查设备在收集、检查和剖析这些信息方面非常重要。

下面，我们介绍了10个最好的物联网信息调查阶段，以帮助你为你的协会挑选最合理的阶段。我们在平等的基础上对这些阶段进行了评估，并全心全意地停止了片面的审计、报告、排名或评估。

戴尔统计学会

戴尔Statistica是一个普遍有用的检查设备，允许客户获得、准备、调查、报告，并在商家怀疑的情况下发送进步的洞察力模型。

该产品允许客户毫不费力地制作和发送各种洞察力模型，例如，事实性、预见性、信息挖掘、AI、测量、改进和信息模型。

Statistica的综合知识包括旨在帮助组织接受商业中心的模型应用。客户可以改编模型并导入由他人组成的模型–因此，该阶段有一个伟大的网络，可以根据客户的期望扩大其能力。

PTC ThingWorx分析

ThingWorx Analytics是专门为处理物联网信息检查的数量、速度和各种困难而计划的。通过基本的、本能的用户界面、直接的数据以及表示法，使客户能够接触到复杂的检查，从而改善安排。

ThingWorx还提供了网络和多功能应用程序，以增强运行时的能力，快速推进基于工作的客户接触。

首先，它将粗糙的现代物联网信息转化为有远见的经验，并不断区分异常情况。

IBM Watson IoT Platform分析

IBM Watson IoT Platform是一个坚实的、出色的、最令人心动的多功能中心，适用于您的IoT场景。这使您能够处理您的物联网框架，并继续确定更好的业务选择。

沃森调查管理使客户能够利用有组织和无组织的信息进行心理检查，以掌握情况。它可以审视各种选择，并随着条件的变化而进步。

Oracle边缘分析和流浏览器

Oracle公司的分析技术一开始就被分为两部分：流资源管理器和边缘分析，前者在云或努力中收集信息，后者在植入式设备上对信息进行引导、关联、循环和汇总。

这两个设备可以进行事后检查，专门区分垂直业务部门的流设计。

处理符合已安装设备前提条件的应用程序，并使其达到目前明智框架的最显著水平。

Azure流分析

微软的Azure Stream Analytics是一个完全到期的、无服务器的连续检查电机。它连续检查来自不同来源的信息洪流，例如，传感器、网络信息源、虚拟娱乐和不同的应用程序。

思科互联流分析（CSA）

它是一个允许协会成功监督信息的设备，几乎没有速度和持续溢出的差异，无论执行多项任务。

这个阶段从许多热点流传实时信息，以获得持续的知识和巨大的信息看到。

首先，CSA允许客户区分任何问题，潜在的危险，以及正确工作的宝贵机会。

此外，有了这种预见性的检查，CSA为企业提供了比别人更多的优势。

SAP HANA的智能信息流

SAP HANA智能信息流不断地循环涌入接近的场合信息，并收集和跟进这些数据。

聪明的信息流明确地适用于信息在发生时显示出来的情况。收集、理解和跟进这些信息是非常重要的。持续产生突发事件的信息源被记录在下面—。

• 传感器

• 智能设备

• 网站（点击流）

• IT系统（日志）

• 货币市场

亚马逊网络服务物联网

AWS物联网分析安排协助客户将小工具与云端相互连接起来，关于彼此。其验证策略，例如，利用小工具通道和物联网小工具SDK的接口。

AWS IoT检查是一个完全受监督的管理，使调查变得简单。它可以调查来自许多小工具的信息，并构建快速、熟练、反应灵敏的物联网应用程序，而无需监督设备或基础，并降低休眠。

轻松地运行物联网信息的问题。AWS IoT Examination可以利用SQL查询引擎显示特别指定的查询。它同样提供了一个非覆盖性的进展，同时也是检查新的、稳定信息的时间窗口。

用于人工智能的设备：由于Jupyter的记事本，将人工智能应用于物联网信息并不困难。它可以轻松地将物联网信息与记事本对接，并从AWS物联网检查控制台构建、训练和执行模型。

HPE Vertica分析平台

惠普风险公司的HPE Vertica分析平台是一个社会数据集框架，它的部分定位和构建明确，以处理当前的逻辑工作。

该阶段涉及到一个收起大量信息的分组方法，提供卓越的执行问题和考试效用。它同样也支持各种Linux的传输方式。

在这个过程中，我们可以看到，很多人都在用自己的方式来解决这个问题。

英特尔分析工具箱

分析工具箱提供了一个普通计算的基础，例如，图表和基于组织的串联，IT小组可以通过空间明确的代码来扩展和重做。

这些计算可以在不同的企业中使用，例如，零售业、金融管理和医疗。

总结

关键是要明白，作为一个协会，你可以利用物联网信息调查管理来筛选硬件的存在，产生有预见性的维护知识，并更好地理解与你的小工具相关的特殊信息，如声音、运动和温度。