什么是预测性维护

长期以来，制造商的设备维护计划是以时间为前提的。在决定何时进行维护时，他们通常会考虑机器的年龄。随着设备的老化，它需要更多的维护。

但是，物联网已经为许多新的可能性打开了大门。使用物联网的最创新方式之一是工业工厂的预测性维护。

基于物联网的预测性维护通过使预测机器何时发生故障和减少维护方面的烦恼，更好地利用现有资产。

它可以协助确定哪些内部和外部原因造成延误，以及必须有哪些努力来解决这些问题。

什么是物联网的预测性维护

物联网预测性维护通过预测可能出现的问题，帮助保持系统的良好运行。

物联网预测性维护可以通过实时观察生产系统并试图猜测其某个部件何时以及如何发生问题来定义。

现在是寻找问题并在问题发生前解决的时候了。因此，它是有需求的。

物联网使预测性维护更加准确和有用。所以，它对整个制造业来说有很多好处。

预测性维护的目的

预测性维护是公司提高效率和产出的一种方式，同时为设备的定期护理支付较少的费用。它通过确定何时需要维修，确保资产获得最少的服务中断。

与传统方法相比，另一个主要目标是减少计划外维修和机器停机时间。这是一种更先进的预防性维护形式，因为它试图在机器发生故障前很久就发现其问题。

使用物联网的预测性维护的优势

减少昂贵的维修频率

意外的设备故障可能会扰乱你的维护预算。维护计划人员可以利用从物联网收集的数据提前设定检查和修复。

提高资产的稳定性

可以预见并避免机器停机，最大限度地提高机器的使用率，为企业节省资金。

机器使用时间更长

它可以实现对机器的持续监控，允许及时更换磨损或损坏的部件。通过积极主动的维护和修理，机器的寿命可以达到最大化。

增加合规性和对员工的保护

使用参数监测和标记危险，如果不加以解决，可能会给员工带来危险。使用基于物联网的预测性维护使其成为可能。

使用物联网的预测性维护。如何开始

在延长资产寿命、减少资产停工时间和减少非计划性维修方面，其好处已经得到证实。你也已经掌握了创建一个基于物联网的预测性维护系统所需的部分。如果你想在你的制造企业中使用物联网安装预测性维护，下面是方法 −

确定哪些资产需要预防性维护

你应该知道，不是每台机器都需要预测性维护。想想看，如果一个特定的设备或建筑从未发生故障，会有多大变化。你可以利用这些信息，知道哪些资产将从基于物联网的预防性维护中受益最多。有一种方法可以根据公司过去因停机而损失的资金来对上市持有的资产进行排名。如果你这样做，你可以迅速开始使用物联网对你最重要的资产进行预测性维护。

挑选合适的软件

从数以百计的可用选项中选择最好的预测性维护解决方案可能是令人生畏的。如果你正在寻找一个CMMS或类似的东西，请浏览预测性维护和CMMS的不同类别。

有效地使用物联网预测性维护

最好是在小范围内开始使用物联网预测性维护。你应该先只在一件事上测试系统，看看它在你的企业中是如何运作的。

其次，收集关于你的资产状况的数据，并将你的程序与预测性维护的解决方案相结合。传感器有助于收集数据，以无线方式将其发送到云端的中心位置，并将其存储在那里。

该系统将使用机器学习和复杂的算法来确定你的资产的状态。你的维护人员将查看这些信息，预测什么时候可能出现故障。

随着你对试点项目的进一步了解，决定预测性维护系统是否适合你的模式。如果结果是你所希望的，你可以在你公司的更多资源上使用同样的方法。

当你转向企业范围内的预测性维护系统时，你将需要在技术细节方面得到帮助，以专注于你的业务战略。物联网平台让这一切变得尽可能的简单。

结论

预测性维护是确保你的资产得到良好使用的一个好方法。它可以在故障发生前让你知道，从而节省你的时间和金钱。

该系统通过实时检查你的计算机的健康状况，并向你发送关于其性能的更新，指出任何可能需要修复的部件。

预测性维护的好处是 —

• 降低成本。

• 银行里有更多的钱。

• 减少生产中的停机时间。

• 延长设备寿命。

我们知道开始新事物有多难。在每一步，成功和失败都取决于你知道多少和有多好。