物联网边缘计算和数据的可持续性

现在，你一定已经清楚地了解了物联网，以及它是如何通过使我们的生活更轻松来帮助我们的。对于那些刚接触这项技术的人来说，物联网连接了传感器设备和互联网。这些设备有收集数据的传感器，并通过互联网将其发送到云端。现在在云端，所有的数据处理都发生了。更简单地说，传感器收集数据并将其发送到数据中心，在那里将进行分析，并将命令发回给传感器。整个过程需要时间，流程也会延迟。但这样一来，我们如何想出一个更好的技术解决方案？这就是边缘计算的作用。今天我们将讨论物联网边缘计算和数据的可持续性。

边缘计算

通过边缘计算处理，数据存储和计算能力向数据源靠近。在处理中采取边缘计算来解决延迟问题。同时，公司可以通过在本地处理信息而不是依赖中央单位来节省一大笔钱。

在边缘计算之前，用智能手机扫描一个人的脸，人们会通过基于云的服务来运行人脸识别算法，这需要大量的时间。但现在，通过边缘计算，一个算法可以在本地的边缘服务器上运行。

在边缘收集的数据大致分为三个部分。

需要立即关注的
应保留以备日后分析
可以忽略不计

通过区分这些类型的数据，弄清楚要给予何种程度的响应。因为低延迟，所以提供实时响应。

数据的可持续性

在你的六英寸智能手机上点击一下，嘣，你就可以进入整个世界。今天所有的门都打开了，有大量的机会和充足的可能性。这是在20世纪80年代初互联网的突破下实现的。人类适当地利用了他们的祝福，今天，在这一发明的40年后，我们可以有把握地说，世界从未像现在这样紧密相连。随着技术的进步，今天互联网已经存在于从早晨的咖啡到晚上的暖床等一切事物中。不同设备的潜力在集体连接到互联网后得到了提升。随着物联网领域的发展，我们的生活变得更加光明和有效。

取决于我们如何利用这项技术，它可以变成福音或祸害。如果我们直截了当地讲，我们必须做出可持续的选择，让这项技术与我们保持更长时间。

在处理过程中，集中式数据中心会排放大量的碳，并消耗大量的能源。但现在，有一些人正在朝着做出更绿色的选择。我们正在通过转向边缘计算来削减不必要的流量、计算能力和存储。

边缘计算如何帮助世界变得更加可持续

伦敦估计通过一个创新的公共照明系统节省了70%的电力使用和成本。
通过拍摄和提供实时更新来跟踪食物温度；因此，没有食物被浪费，并且保持理想的温度，使食物不会变质。
沃尔玛采用了一个混合系统，整个公司有10000个边缘节点，减少了成本和对云的依赖性。
Facebook在2011年开始了一个项目，通过云等各种方式共享软件和硬件资源，使计算更加方便。

物联网已经走过了漫长的道路，其设备超过了地球上的人口。今天，我们在生活中几乎一切都依赖物联网。但物联网与边缘计算相结合，有助于削减看不见的成本。通过将数据处理移至边缘，我们正在减少对带宽和云流量的不必要的使用。对中央云的依赖性减少了，节省了大量的能源消耗。另一方面，云计算提供了许多好处，但并非没有缺点。云计算可以再次利用这些缺点，减少带宽和服务器容量，重新利用未被充分利用的设备能力。

结论

很少有人会质疑，技术将继续与我们生活在一起，技术供应商必须合作开发可持续的解决方案，以满足这些不断扩大的期望。边缘计算有可能在帮助限制随着能源需求增加而产生的不利影响方面发挥重要作用，尽管它不是唯一的选择。请让我们知道你对边缘计算的立场，以及你是否认为这项技术将继续存在。另外，如果你同意或不同意边缘计算是数据可持续性的新时代解决方案，请回信给我们。