极客教程Hadoop和Splunk的区别
Hadoop： Apache Hadoop 软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。简单来说，Hadoop 是一个处理“大数据”的框架。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。Hadoop 是开源软件。Apache Hadoop 的核心包括一个存储部分，称为 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)，以及一个处理部分，即 Map-Reduce 编程模型。Hadoop 将文件拆分成大块并将它们分布在集群中的节点之间。然后它将打包的代码传输到节点以并行处理数据。Hadoop 由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在 2005 年创建。
Splunk： Splunk 是一款主要用于通过 Web 样式界面搜索、监控和检查机器生成的大数据的软件。Splunk 在可搜索容器中执行捕获、索引和关联实时数据，从中可以生成图形、报告、警报、仪表板和可视化。Splunk 是一个监控工具。它旨在构建整个组织可用的机器生成数据，并能够识别数据模式、生成指标、诊断问题并为业务运营提供情报。Splunk 是一种用于应用程序管理、安全性和合规性以及业务和 Web 分析的技术。Michael Baum、Rob Das 和 Erik Swan 于 2003 年共同创立了 Splunk。
下表列出了 Hadoop 和 Splunk 之间的差异：
| 特性 | Hadoop | Splunk |
|---|---|---|
| 定义 | Hadoop 是一种开源产品。它是一个允许使用 HDF 存储和处理大数据的框架， | MapR Splunk 是实时监控工具。它可以用于应用程序、安全性、性能和管理 |
| 组件 | HDFS-Hadoop 分布式文件系统。Map Reduce 算法，减速器 | Splunk 索引器，Splunk 转发器 ，部署服务器 |
| 架构 | Hadoop 架构遵循分布式方式，它是用于转换和分析大型数据集的主从架构 | Splunk 架构包括负责数据摄取、索引和分析的组件。Splunk 部署可以有两种类型的独立和分布式 |
| 关系 | Hadoop 将结果集传递给 Splunk | 数据的收集和处理将由 hadoop 完成，这些结果的可视化和报告将由 Splunk 完成 |
| 好处 | Hadoop 识别原始数据中的洞察力并帮助企业做出正确的选择。 | Splunk 提供运营智能以优化 IT 运营成本 |
| 特点 | 灵活性、具有成本效益、可扩展性、数据复制、数据处理速度非常快 | Splunk 从多个来源收集数据并为其编制索引、实时监控、Splunk具有非常强大的搜索、分析能力、Splunk 支持报告和警报、Splunk 支持软件安装和云服务 |
| 产品 | Hortonworks Hadoop、火花、R服务器、交互式查询 | Splunk Enterprise、Splunk 云、Splunk Light、Splunk 企业安全 |
| 专为设计 | 金融领域、欺诈检测和预防 | 创建仪表板以分析结果、监控业务指标 |