云计算和Hadoop的区别

云计算和Hadoop的区别

为云计算构建基础架构几乎占全球所有 IT 支出的三分之一。云计算在 IT 领域发挥着重要作用,然而,另一方面,组织现在开始大规模使用 Hadoop 来存储和对其不断增加的数据执行操作。

云计算与 Hadoop

云计算: 通过 Internet 提供的计算服务(例如存储、网络、数据库、服务器)称为云计算。它被广泛使用,因为它为组织节省了硬件成本,使用最新技术更加安全,发送者和接收者通信花费的时间更少,即减少了网络延迟。云数据备份将由云提供商完成,用户可以通过互联网从任何地方访问。

三种不同的云计算架构是:

  • 公共云——由第三方云提供商运营,例如谷歌云。
  • 私有云——计算资源由单个组织用于其自身的业务需求。
  • 混合云——公共云和私有云功能的结合。

Hadoop: Hadoop 是一个软件框架,允许用户在分布式环境中处理大型数据集。根据数据集的大小,计算机以分布式文件系统 (DFS) 方式集群。在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中,每个文件都被分成大小相等的块,复制三次并随机存储在数据节点中。许多组织开始使用 Hadoop 作为他们的数据仓库,因为它可以处理不同格式的数据。

下面是云计算和 Hadoop 之间的区别表:

编号 云计算 Hadoop
1 数据存储在位于不同位置的云服务器上。 大数据在 HDFS 环境中被处理和存储为大量数据。
2 构成复杂的计算机概念,涉及大量实时连接的计算机。 Hadoop是一个具有简单编程模型来处理数据的框架。
3 数据在远程服务器中存储和处理,然后从任何首选位置访问。 处理后的数据产生隐藏在数据中的新模式。
4 需要低维护,可备份和恢复数据。 比较时需要更多的维护并且难以找回丢失的数据。
5 互联网用于提供基于云的服务。 分布式计算用于处理数据。
6 点播服务由云平台提供。 正在处理和分析不同格式的数据。
7 分析了性能、可扩展性等计算行为。 处理后的数据将被分析和存储。
8 无需购买昂贵的硬件。 业务组织者可以在其业务中应用处理数据的预测结果。

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