极客教程Hadoop和Elasticsearch的区别
Hadoop： Hadoop是一个框架，允许使用简单的编程模型在几秒钟内跨计算机集群分析大量分布式数据及其处理。它旨在将单个服务器扩展到多台机器，每台机器都提供本地计算和存储。
Easticsearch： Easticsearch是一个“开源、分布式、RESTful 搜索引擎”。它是一种分析引擎，能够近乎实时地存储和搜索大量数据。Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash 是 Elastic Stack(有时称为 ELK Stack)。
下表列出了 Hadoop 和 Elasticsearch 之间的差异：
| 编号 | Easticsearch | Hadoop |
|---|---|---|
| 1 | Easticsearch是一个开源、分布式、RESTful 搜索引擎 | Hadoop是一个用于可靠、可扩展、分布式计算的开源软件 |
| 2 | Easticsearch主要用作搜索引擎 | 用于分析大量数据 |
| 3 | 基于 REST 架构提供 API 端点以通过 HTTP 执行 CRUD 操作。 | 遵循主从架构，使用 HDFS 和 MapReduce 编程存储和处理数据。 |
| 4 | 提供基于 JSON 的全查询 DSL | Hadoop使用 MapReduce 编程模型处理庞大的数据集群。 |
| 5 | 全文搜索引擎，但也可以用作分析框架。 | 用作在集群上存储数据和运行应用程序的工具。 |
| 6 | 支持所有具有Java VM 的操作系统 | 支持Linux、Unix 和Windows。 |
| 7 | SQL类查询语言 | 使用 Hive 进行查询处理 |
| 8 | 在搜索之上进行分析。 | 用于在分布式环境中进行数据转换和准备数据的丰富 API，没有内存问题。 |