单一职责原则SRP

单一职责原则(Single Responsibility Principle)是面向对象设计原则的一种。单一职责原则是指不要存在多于一个导致类变更的原因。通俗的说,即一个类只负责一项职责。

单一职责原则

单一职责原则问题由来

类T负责两个不同的职责:职责P1,职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时,有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障

单一职责原则是什么

  • 不要存在多于一个导致类变更的原因

单一职责是高内聚低耦合的一个体现,通俗的讲就是一个类只能负责一个职责,修改一个类不能影响到别的功能,也就是说只有一个导致该类被修改的原因。

遵循单一职责原则。分别建立两个类 T1、T2,使 T1 完成职责 P1 功能,T2 完成职责 P2 功能。这样,当修改类T1 时,不会使职责 P2 发生故障风险;同理,当修改 T2 时,也不会使职责 P1 发生故障风险

说到单一职责原则,很多人都会不屑一顾。因为它太简单了。稍有经验的程序员即使从来没有读过设计模式、从来没有听说过单一职责原则,在设计软件时也会自觉的遵守这一重要原则,因为这是常识。在软件编程中,谁也不希望因为修改了一个功能导致其他的功能发生故障。而避免出现这一问题的方法便是遵循单一职责原则。虽然单一职责原则如此简单,并且被认为是常识,但是即便是经验丰富的程序员写出的程序,也会有违背这一原则的代码存在。为什么会出现这种现象呢?因为有职责扩散。所谓职责扩散,就是因为某种原因,职责 P 被分化为粒度更细的职责 P1 和 P2。

比如:类 T 只负责一个职责P,这样设计是符合单一职责原则的。后来由于某种原因,也许是需求变更了,也许是程序的设计者境界提高了,需要将职责 P 细分为粒度更细的职责 P1,P2,这时如果要使程序遵循单一职责原则,需要将类T也分解为两个类 T1 和 T2,分别负责 P1、P2 两个职责。但是在程序已经写好的情况下,这样做简直太费时间了。所以,简单的修改类 T,用它来负责两个职责是一个比较不错的选择,虽然这样做有悖于单一职责原则。(这样做的风险在于职责扩散的不确定性,因为我们不会想到这个职责P,在未来可能会扩散为P1,P2,P3,P4……Pn。所以记住,在职责扩散到我们无法控制的程度之前,立刻对代码进行重构。)

单一职责原则优点

  • 可以降低类的复杂度,一个类只负责一项职责,其逻辑肯定要比负责多项职责简单的多
  • 提高类的可读性,提高系统的可维护性
  • 变更引起的风险降低,变更是必然的,如果单一职责原则遵守的好,当修改一个功能时,可以显著降低对其他功能的影响

单一职责原则举例

用一个类描述动物呼吸这个场景:

class Animal {
    func breathe(animal: String) {
        print("\(animal)呼吸空气")
    }
}

let animal = Animal()
animal.breathe(animal: "牛")
animal.breathe(animal: "羊")
animal.breathe(animal: "猪")

运行结果是:

牛呼吸空气
羊呼吸空气
猪呼吸空气

程序上线后,发现问题了,并不是所有的动物都呼吸空气的,比如鱼就是呼吸水的。修改时如果遵循单一职责原则,需要将 Animal 类细分为陆生动物类 Terrestrial,水生动物 Aquatic,代码如下:

class Terrestrial {
    func breathe(animal: String) {
        print("\(animal)呼吸空气")
    }
}

class Aquatic {
    func breathe(animal: String) {
        print("\(animal)呼吸水")
    }
}

let terrestrial = Terrestrial()
terrestrial.breathe(animal: "牛")
terrestrial.breathe(animal: "羊")
terrestrial.breathe(animal: "猪")

let aquatic = Aquatic()
aquatic.breathe(animal: "鱼")

运行结果:

牛呼吸空气
羊呼吸空气
猪呼吸空气
鱼呼吸水

我们会发现如果这样修改花销是很大的,除了将原来的类分解之外,还需要修改调用方。而直接修改类Animal来达成目的虽然违背了单一职责原则,但花销却小的多,代码如下:


class Animal { func breathe(animal: String) { if (animal == "鱼") { print("\(animal)呼吸水") } else { print("\(animal)呼吸空气") } } } let animal = Animal() animal.breathe(animal: "牛") animal.breathe(animal: "羊") animal.breathe(animal: "猪") animal.breathe(animal: "鱼")

可以看到,这种修改方式要简单的多。但是却存在着隐患:有一天需要将鱼分为呼吸淡水的鱼和呼吸海水的鱼,则又需要修改Animal类的breathe方法,而对原有代码的修改会对调用 “猪” “牛” “羊” 等相关功能带来风险,也许某一天你会发现程序运行的结果变为“牛呼吸水”了。这种修改方式直接在代码级别上违背了单一职责原则,虽然修改起来最简单,但隐患却是最大的。还有一种修改方式:


class Animal { func breathe(animal: String) { print("\(animal)呼吸空气") } func breathe2(animal: String) { print("\(animal)呼吸水") } } let animal = Animal() animal.breathe(animal: "牛") animal.breathe(animal: "羊") animal.breathe(animal: "猪") animal.breathe2(animal: "鱼")

可以看到,这种修改方式没有改动原来的方法,而是在类中新加了一个方法,这样虽然也违背了单一职责原则,但在方法级别上却是符合单一职责原则的,因为它并没有动原来方法的代码。这三种方式各有优缺点,那么在实际编程中,采用哪一中呢?其实这真的比较难说,需要根据实际情况来确定。结论是:只有逻辑足够简单,才可以在代码级别上违反单一职责原则;只有类中方法数量足够少,才可以在方法级别上违反单一职责原则;

例如本文所举的这个例子,它太简单了,它只有一个方法,所以,无论是在代码级别上违反单一职责原则,还是在方法级别上违反,都不会造成太大的影响。实际应用中的类都要复杂的多,一旦发生职责扩散而需要修改类时,除非这个类本身非常简单,否则还是遵循单一职责原则的好。

极客教程为大家详细介绍了面向对象的7大设计原则,可以参考

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