Python sympy.lambdify()方法

在sympy.lambdify()方法的帮助下，我们可以将SymPy表达式转换为可以进行数值计算的表达式。lambdify的作用类似于lambda函数，只是它将SymPy的名字转换为给定的数值库的名字，通常是NumPy或math。

语法: lambdify(variable, expression, library)

参数:
variable – 它是数学表达式中的变量。
expression – 它是数学表达式，在给定的库中被转换为其各自的名称。
library – 它是Python库，expression将被转换为该库。

返回：返回一个可以评估数学表达式的lambda函数。

示例 #1:
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.lambdify()方法，我们可以从一个数学表达式中得到一个lambda函数。

# import sympy
from sympy import * 
  
x = symbols('x')
expr = sin(x)
     
# Use sympy.lambdify() method
f = lambdify(x, expr, "math") 
    
print("Using lambda function in SymPy to evaluate sin(90) : {}".format(f(90))) 

输出:

Using lambda function in SymPy to evaluate sin(90) : 0.893996663601

示例 #2:
我们可以传递一个sympy_name:numerical_function pair的字典来使用lambdify不知道的数字库。

# import sympy
from sympy import * 
  
def squared(n) : 
    return n**2
  
x = symbols('x')
expr = x**2
     
# Use sympy.lambdify() method
f = lambdify(x, expr, {"**" : squared}) 
    
print("Using lambda function in SymPy to evaluate squared function : {}".format(f(10))) 

输出:

Using lambda function in SymPy to evaluate squared function : 100