Python sympy.integration()方法

Python sympy.integration()方法

sympy.integration()方法的帮助下,我们可以通过sympy.integration()方法找到变量形式的数学表达的积分。

语法 : sympy.integrate(expression, reference variable)
返回:返回数学表达式的积分。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用sympy.integration()方法,我们可以找到数学表达式与变量的整合。在这里,我们也使用symbols()方法来声明一个变量为符号。

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*exp(x)
  
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.integrate() method
intr = integrate(gfg_exp, x)
  
print("After Integration : {}".format(intr))

输出 :

Before Integration : exp(x)*sin(x)

After Integration : exp(x)sin(x)/2 – exp(x)cos(x)/2

例子#2 :

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*tan(x)
  
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.integrate() method
intr = integrate(gfg_exp, x)
  
print("After Integration : {}".format(intr))

输出 :

Before Integration : sin(x)*tan(x)

After Integration : -log(sin(x) – 1)/2 + log(sin(x) + 1)/2 – sin(x)

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