SQLite: 结合GROUP BY和SUM的SQL

在本文中，我们将介绍如何在SQLite数据库中使用SQL语句结合GROUP BY和SUM函数来进行分组和求和操作。SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎，支持标准SQL语法和多种功能。

什么是GROUP BY和SUM

GROUP BY是SQL中的一个关键字，用于按照指定的列对结果进行分组。SUM是一个聚合函数，用于计算指定列的总和。结合GROUP BY和SUM函数可以对数据进行分组并求和。

使用GROUP BY和SUM进行分组求和

假设我们有一个名为”sales”的表，其中存储了每位销售人员的销售额和销售月份。我们可以使用如下的SQL语句来对这些数据进行分组求和：

SELECT month, SUM(amount) as total_sales
FROM sales
GROUP BY month;

上述SQL语句中，我们首先选择了”month”列和使用SUM函数计算”amount”列的总和，并将其别名设置为”total_sales”。然后，我们使用GROUP BY关键字按月份进行分组。

通过执行上述SQL语句，我们将得到一个以月份为分组的每月销售总额的结果集。例如，假设”sales”表中的数据如下：

+---------+--------+
|  month  | amount |
+---------+--------+
|  202001 |   100  |
|  202002 |   200  |
|  202001 |   150  |
|  202003 |   300  |
|  202002 |   250  |
+---------+--------+

执行上述SQL语句后，我们将得到以下结果：

+---------+-------------+
|  month  | total_sales |
+---------+-------------+
|  202001 |    250      |
|  202002 |    450      |
|  202003 |    300      |
+---------+-------------+

可以看到，结果中每一行代表一个月份的销售总额。

使用HAVING筛选分组

在上述示例中，我们展示了如何使用GROUP BY和SUM进行分组求和。不过，有时我们还需要进行进一步的筛选，只保留满足特定条件的分组结果，这时可以使用HAVING子句。

SELECT month, SUM(amount) as total_sales
FROM sales
GROUP BY month
HAVING total_sales > 400;

在上述SQL语句中，我们添加了一个HAVING子句，用于筛选总销售额大于400的分组结果。执行上述SQL语句后，我们将得到以下结果：

+---------+-------------+
|  month  | total_sales |
+---------+-------------+
|  202002 |    450      |
+---------+-------------+

可以看到，结果中只保留了总销售额大于400的月份。

结合其他聚合函数

除了SUM函数，SQLite还支持其他聚合函数，如COUNT、AVG、MAX和MIN等。我们可以将这些函数与GROUP BY一起使用，以实现更复杂的分组和统计分析。

例如，假设我们有一个名为”orders”的表，其中存储了每位销售人员的订单信息，包括订单号、销售人员和订单金额。我们可以使用如下的SQL语句，分别计算每位销售人员的订单总数、平均订单金额、最大订单金额和最小订单金额：

SELECT salesperson, COUNT(*) as total_orders, AVG(amount) as avg_amount, MAX(amount) as max_amount, MIN(amount) as min_amount
FROM orders
GROUP BY salesperson;

执行上述SQL语句后，我们将得到每位销售人员的订单统计信息。