SQLite 同步多个数据库

在本文中，我们将介绍如何使用SQLite来保持多个数据库的实时同步。

什么是SQLite？

SQLite是一种嵌入式的关系型数据库引擎，它是一个轻量级而强大的数据库管理系统。SQLite以其高效的性能和简单易用的特性而受到广泛的应用，尤其是在移动设备和嵌入式系统中。

为什么需要同步多个SQLite数据库？

在某些场景下，我们可能需要多个SQLite数据库之间的实时同步。比如，在一些分布式应用中，数据需要在多个终端之间共享并同步更新。此外，在某些情况下，我们可能希望将主数据库与备份数据库保持同步，以确保数据的备份和恢复能力。

同步多个SQLite数据库的解决方案

方案一：使用版本控制库

一种解决方案是使用版本控制库，如Git或SVN。我们可以将多个SQLite数据库放入版本控制库中，并使用版本控制库提供的同步功能来实现数据库的实时同步。当一个数据库发生更改时，版本控制库会记录这一变更，并将其应用到其他数据库中。这种方式可以保持数据库的一致性，并提供数据冲突解决的机制。

以下是一个使用Git同步多个SQLite数据库的示例：

$ git init
$ git add db1.sqlite
$ git add db2.sqlite
$ git commit -m "Initial commit"

方案二：使用触发器

另一种解决方案是使用SQLite的触发器功能。触发器是一段代码，当数据库中的特定事件发生时会被自动执行。我们可以在每个数据库中创建一个触发器，当一个数据库发生更改时，触发器会将这一更改应用到其他数据库中。

以下是一个使用触发器同步多个SQLite数据库的示例：

-- 创建触发器
CREATE TRIGGER sync AFTER INSERT ON table1
BEGIN
  INSERT INTO db2.table1 VALUES (NEW.column1, NEW.column2);
  INSERT INTO db3.table1 VALUES (NEW.column1, NEW.column2);
END;

方案三：使用外部工具

还有一种解决方案是使用外部工具来同步多个SQLite数据库。有一些工具可以监视数据库的更改，并将这些更改应用到其他数据库中。例如，可以使用Python的sqlite3模块来编写一个脚本，实时监视数据库的变化并同步更新。

以下是一个使用Python脚本同步多个SQLite数据库的示例：

import sqlite3
import time

def sync_databases():
    conn1 = sqlite3.connect('db1.sqlite')
    conn2 = sqlite3.connect('db2.sqlite')
    conn3 = sqlite3.connect('db3.sqlite')

    cursor1 = conn1.cursor()
    cursor2 = conn2.cursor()
    cursor3 = conn3.cursor()

    def callback(vals):
        cursor2.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?, ?)', vals)
        cursor3.execute('INSERT INTO table1 VALUES (?, ?)', vals)
        conn2.commit()
        conn3.commit()

    cursor1.execute('SELECT * FROM table1')
    rows = cursor1.fetchall()
    for row in rows:
        callback(row)

    while True:
        time.sleep(1)
        cursor1.execute('SELECT * FROM table1 WHERE last_updated > ?', (last_updated,))
        rows = cursor1.fetchall()
        for row in rows:
            callback(row)
            last_updated = row[-1]

sync_databases()