SQLite 声明式 SQLAlchemy 在内存中创建 SQLite 表

在本文中，我们将介绍使用SQLite和SQLAlchemy在内存中创建SQLite表的方法。SQLite是一种轻量级的关系型数据库，被广泛用于嵌入式设备和移动应用程序中。SQLAlchemy是一个开源的Python SQL工具包，提供了许多便利的功能和API，可以帮助我们更方便地进行数据库操作。

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什么是SQLite？

SQLite是一种基于文件的关系型数据库引擎。它是一个独立的、无服务器的、无配置的、事务性的数据库引擎。与传统的数据库管理系统不同，SQLite并不需要一个独立的服务器进程或操作系统进程，而是将数据库存储在独立的文件中。

SQLite具有以下特点：
– 轻量级：SQLite的核心库非常小巧，可以轻松地集成到各种应用程序中。
– 零配置：SQLite不需要任何配置和管理，因为所有的数据库和表都存储在单个文件中。
– 事务性：SQLite支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，保证数据的完整性和一致性。
– 免费和开源：SQLite完全免费并且开源，可以在商业应用中免费使用。

什么是SQLAlchemy？

SQLAlchemy是一个流行的Python SQL工具包，为开发者提供了一组强大的API和工具，用于方便地处理和操作关系型数据库。它提供了许多高级功能，包括ORM（对象关系映射）、事务、查询、连接池等。

使用SQLAlchemy，我们可以通过Python代码定义数据库的结构和关系，而不需要手动编写SQL语句。这使得开发者能够以一种更直观和易于理解的方式来操作数据库。

在内存中创建SQLite表

SQLite支持在内存中创建临时表，这种表在事务结束后会被销毁。在某些情况下，我们可能需要在内存中创建临时表来执行一些临时计算或缓存数据。

下面是一个使用SQLAlchemy在内存中创建SQLite表的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建内存中的SQLite数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建声明基类
Base = declarative_base()

# 定义数据模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', age={self.age})>"

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
session = Session()

# 插入数据
user1 = User(name='Alice', age=25)
user2 = User(name='Bob', age=30)
session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
print(users)