极客教程SQL YEAR() 函数
SQL YEAR() 函数返回一个代表给定日期的年份的整数。该函数接受一个输入，可以是一个字面日期值，也可以是一个解析为 TIME、DATE、SMALLDATETIME、DATETIME、DATETIME2 或 DATETIMEOFFSET 值的表达式。
YEAR() 函数返回与 DATEPART() 相同的值。DATEPART() 函数是一个用于从日期值（如年、月或日）或时间值（如小时、分钟或秒）中提取指定段（作为整数）的 SQL 内置函数。
注意 - YEAR() 函数与 DATEPART() 函数给出相同的结果。
语法
下面是 SQL YEAR() 函数的语法：
YEAR(date)
参数
该函数只接受一个参数，具体描述如下：
- date - 是日期和时间或日期数据类型之一。可以接受列名或表达式作为参数。
示例
我们可以使用以下查询语句来获取指定日期的年份：
SELECT YEAR('2023/02/17') AS Year;
输出
当我们执行上述查询时，输出结果如下：
+------+
| Year |
+------+
| 2023 |
+------+
示例
在下面的示例中，我们将使用以下查询来检索与日期和时间一起提到的年份。
SELECT YEAR('2023/02/17 02:55') AS Year;
输出
在执行上述查询时，输出结果如下：
+------+
| Year |
+------+
| 2023 |
+------+
示例
在这里，我们只使用时间部分的YEAR()函数，并尝试检索年份，输出将显示为1900。
让我们看一个示例，我们使用YEAR()函数和只包含时间部分的日期值来执行以下查询：
SELECT YEAR('03:34:55') AS YEAR;
输出
上述查询的输出如下所示：
+------+
| Year |
+------+
| 1900 |
+------+
示例
看下面的示例，我们将使用日期作为参数和变量，并使用包含时间的YEAR()函数。执行以下查询以检索年份 –
DECLARE @DATE VARCHAR(22);
SET @DATE = '2023/02/17 03:07';
SELECT YEAR(@DATE) AS Year;
输出
如果我们执行上面的查询，结果如下所示−
+------+
| Year |
+------+
| 2023 |
+------+
示例
让我们考虑另一种情况，在这种情况下，我们正在使用具有YEAR()函数的变量，并通过运行以下查询从指定日期中检索年份-
DECLARE @DATE VARCHAR(15);
SET @DATE = '2000/11/27';
SELECT YEAR(@DATE) AS Year;
输出
执行上述查询后，将生成如下所示的输出结果−
+------+
| Year |
+------+
| 2000 |
+------+
示例
在以下示例中，我们将使用 CURRENT_TIMESTAMP 来通过运行以下查询来获取年份。
SELECT YEAR(CURRENT_TIMESTAMP) AS Year;
输出
运行上述查询后，将生成以下输出 –
+------+
| Year |
+------+
| 2023 |
+------+
示例
假设我们使用CREATE语句在SQL数据库中创建了一个名为OTT的表，如下面的查询所示−
CREATE TABLE OTT(
ID INT NOT NULL,
SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL,
MEMBERSHIP VARCHAR (200),
SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);
现在，让我们使用以下查询中的INSERT语句向OTT表中插入一些记录。
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02');
我们可以使用以下查询来验证表OTT是否已创建：
SELECT * FROM OTT;
表格是在数据库中创建的，并显示如下：
+----+-----------------+------------+------------------+
| ID | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBCRIPTION_DATE |
+----+-----------------+------------+------------------+
| 1 | Dhruv | Silver | 2022-12-05 |
| 2 | Arjun | Platinum | 2021-03-01 |
| 3 | Dev | Silver | 2021-03-15 |
| 4 | Riya | Gold | 2022-12-05 |
| 5 | Aarohi | Platinum | 2020-05-02 |
+----+-----------------+------------+------------------+
现在，我们将列名作为参数传递给YEAR()函数，并通过运行以下查询从列SUBCRIPTION_DATE中的所有实体中检索出订阅年份。
SELECT SUBSCRIBER_NAME, YEAR(SUBCRIPTION_DATE) AS SubscribedYear FROM OTT;
输出
在执行上述查询后，将生成以下输出结果，如下所示−
+-----------------+----------------+
| SUBSCRIBER_NAME | SubscribedYear |
+-----------------+----------------+
| Dhruv | 2022 |
| Arjun | 2021 |
| Dev | 2021 |
| Riya | 2022 |
| Aarohi | 2020 |
+-----------------+----------------+
示例
让我们使用CREATE语句在SQL数据库中创建一个名为IPLPlayers的另一个表，如下所示：
CREATE TABLE IPLPlayers(
ID INT,
Name VARCHAR(255),
Date_Of_Birth date,
Country VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (ID)
);
现在，让我们使用下面查询中所示的INSERT语句向IPLPlayers表中插入一些记录：
INSERT INTO IPLPlayers VALUES (1, 'Shikhar','1999-11-10','India');
INSERT INTO IPLPlayers VALUES (2, 'Dhoni','1992-12-11','Jharkhand');
INSERT INTO IPLPlayers VALUES (3, 'Gayle','1993-10-12','Westindies');
INSERT INTO IPLPlayers VALUES (4, 'Williamson','1992-09-23','NewZealand');
可以使用以下查询语句验证表格IPLPlayers是否已经创建：
SELECT * FROM IPLPlayers;
表格 IPLPlayers 已成功在 SQL 数据库中创建 −
+----+------------+---------------+------------+
| ID | Name | Date_Of_Birth | Country |
+----+------------+---------------+------------+
| 1 | Shikhar | 1999-11-10 | India |
| 2 | Dhoni | 1992-12-11 | Jharkhand |
| 3 | Gayle | 1993-10-12 | Westindies |
| 4 | Williamson | 1992-09-23 | NewZealand |
+----+------------+---------------+------------+
现在我们将通过运行下面的查询来使用“Date_Of_Birth”列来检索年份−
SELECT Date_Of_Birth, YEAR(Date_Of_Birth) AS BirthYear FROM IPLPlayers;
输出
当我们执行以上查询时，输出结果如下：
+---------------+-----------+
| Date_Of_Birth | BirthYear |
+---------------+-----------+
| 1999-11-10 | 1999 |
| 1992-12-11 | 1992 |
| 1993-10-12 | 1993 |
| 1992-09-23 | 1992 |
+---------------+-----------+