当前位置：极客教程 > SQL > SQL 精品教程 > SQL GETUTCDATE() 函数

SQL GETUTCDATE() 函数

SQL GETUTCDATE() 函数

SQL 的 GETUTCDATE() 函数用于返回当前的协调世界时（UTC）日期和时间。

UTC 代表协调世界时，是全球通用的标准时间参考。当我们想要在数据库中记录事件或事务并确保它们在全球不同时区下是准确和标准化的时，该函数非常有用。这使得我们能够轻松分析数据，无论数据记录的位置在哪里。

语法

SQL GETUTCDATE() 函数的语法如下：

GETUTCDATE()
SQL

参数

此函数不接受任何参数。

示例

下面的示例演示了使用GETUTCDATE（）函数的用法-

SQL> SELECT GETUTCDATE() AS GETUTCDATE_RESULT;
SQL

输出

当我们执行以上查询时，可以得到如下输出结果：

+-------------------------+
| GETUTCDATE_RESULT       |
+-------------------------+
| 2023-02-17 06:36:37.143 |
+-------------------------+
SQL

示例

SQL GETUTCDATE()函数的结果格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss.mmm。现在，让我们使用以下查询自定义结果格式 –

SQL> SELECT FORMAT(GETUTCDATE(),'dd-mm-yyyy hh:mm:ss tt') AS FORMAT_DATE_AND_TIME
SQL

输出

如果我们执行以上查询，结果如下所示−

+------------------------+
| FORMAT_DATE_AND_TIME   |
+------------------------+
| 17-37-2023 06:37:45 AM |
+------------------------+
SQL

示例

我们可以使用CONVERT()函数从GETUTCDATE()函数的结果中返回日期或时间部分。

SQL> SELECT CONVERT(DATE, GETUTCDATE()) AS CURRENT_UTC_DATE, 
CONVERT(TIME, GETUTCDATE()) AS CURRENT_UTC_TIME;
SQL

输出

执行上述查询后，输出结果如下所示：

+------------------+------------------+
| CURRENT_UTC_DATE | CURRENT_UTC_TIME |
+------------------+------------------+
| 2023-02-17       | 06:41:54.0800000 |
+------------------+------------------+
SQL

示例

在这里，我们尝试从GETUTCDATE()函数的结果中添加和减去天数。

SQL> SELECT GETUTCDATE() +10 AS DATE_ADD, GETUTCDATE() -15 AS DATE_SUB;
SQL

输出

当我们执行上面的查询时，输出结果如下所示 –

+-------------------------+-------------------------+
| DATE_ADD                | DATE_SUB                |
+-------------------------+-------------------------+
| 2023-02-27 06:44:32.183 | 2023-02-02 06:44:32.183 |
+-------------------------+-------------------------+
SQL

示例

使用SQL中的GETDATE()函数和DAY、MONTH和YEAR函数可以从GETDATE()函数的结果中显示当前的日、月和年。

SQL> SELECT YEAR(GETUTCDATE()) AS [YEAR], MONTH(GETUTCDATE()) AS [MONTH], DAY(GETUTCDATE()) AS [DAY];
SQL

输出

如果我们执行以上查询，结果如下：

+------+-------+-----+
| YEAR | MONTH | DAY |
+------+-------+-----+
| 2023 | 2     | 17  |
+------+-------+-----+
SQL

示例

假设我们使用以下查询中显示的CREATE语句，在SQL数据库中创建了一个名为EMPLOYEE的表：

SQL> CREATE TABLE EMPLOYEE(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DATE_OF_BIRTH VARCHAR (20));
SQL

现在，让我们使用INSERT语句将一些记录插入EMPLOYEE表中，如下所示的查询：

SQL> INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(1, 'Dhruv', '2000-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(2, 'Arjun', '2000-03-01');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(3, 'Dev', '2001-03-15');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(4, 'Riya', '2003-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(5, 'Aarohi', '2000-05-02');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(6, 'Lisa', '1999-11-25');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(7, 'Roy', '2001-05-30');
SQL

我们可以使用以下查询验证表是否已创建 –

SQL> SELECT * FROM EMPLOYEE;
SQL

成功在SQL数据库中创建了EMPLOYEE表。

+-----+--------+---------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH |
+-----+--------+---------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05    |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01    |
| 3   | Dev    | 2001-03-15    |
| 4   | Riya   | 2003-12-05    |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02    |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25    |
| 7   | Roy    | 2001-05-30    |
+-----+--------+---------------+
SQL

在以下查询中，我们正在计算每个员工的年龄（根据UTC日期和时间） −

注意 − 我们可以将 GETUTCDATE() 函数作为参数传递。

SQL> SELECT ID, NAME, DATE_OF_BIRTH, DATEDIFF(YEAR, DATE_OF_BIRTH, GETUTCDATE()) AS AGE_IN_YEARS FROM EMPLOYEE;
SQL

输出

当我们执行上面的查询时，输出结果如下：

+-----+--------+----------------+--------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH  | AGE_IN_YEARS |   
+-----+--------+----------------+--------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05     | 23           |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01     | 23           |
| 3   | Dev    | 2001-03-15     | 22           |
| 4   | Riya   | 2003-12-05     | 20           |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02     | 23           |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25     | 24           |
| 7   | Roy    | 2001-05-30     | 22           |
+-----+--------+----------------+--------------+
SQL

示例

让我们使用下面的查询，在SQL数据库中使用CREATE语句创建一个名为OTT的另一个表格。

SQL> CREATE TABLE OTT(ID INT NOT NULL, SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL, MEMBERSHIP VARCHAR (200), SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);
SQL

现在，让我们使用以下的INSERT语句将一些记录插入OTT表中：

SQL> INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(6, 'Lisa','Platinum', '2022-11-25');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(7, 'Roy','Gold', '2021-05-30');
SQL

我们可以使用以下查询来验证表OTT是否已创建：

SQL> SELECT * FROM OTT
SQL

在SQL数据库中，表OTT已成功创建。

+-----+-----------------+------------+------------------+
| ID  | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBSCRIPTION_DATE|   
+-----+-----------------+------------+------------------+
| 1   | Dhruv           | Silver     | 2022-12-05       |
| 2   | Arjun           | Platinum   | 2021-03-01       |
| 3   | Dev             | Silver     | 2021-03-15       |
| 4   | Riya            | Gold       | 2022-12-05       |
| 5   | Aarohi          | Platinum   | 2020-05-02       |
| 6   | Lisa            | Platinum   | 2022-11-25       |
| 7   | Roy             | Gold       | 2021-05-30       |
+-----+-----------------+------------+------------------+
SQL

在以下查询中，我们尝试显示订阅计划到期的剩余小时数（根据UTC日期和时间）-。

SQL> SELECT SUBSCRIBER_NAME, SUBCRIPTION_DATE, DATEDIFF(HOUR, SUBCRIPTION_DATE, GETUTCDATE()) AS REMAINING_HOURS FROM OTT;
SQL

输出

如果我们执行上述查询，结果如下所示 –

+-----------------+-------------------+-----------------+
| SUBSCRIBER_NAME | SUBSCRIPTION_DATE | REMAINING_HOURS |   
+-----------------+-------------------+-----------------+
| Dhruv           | 2022-12-05        | 1782            |
| Arjun           | 2021-03-01        | 17238           |
| Dev             | 2021-03-15        | 16902           |
| Riya            | 2022-12-05        | 1782            |
| Aarohi          | 2020-05-02        | 24510           |
| Lisa            | 2022-11-25        | 2022            |
| Roy             | 2021-05-30        | 15078           |
+-----------------+-------------------+-----------------+
SQL

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

SQL 精品教程

登录

找回密码？

注册