极客教程SQL GETDATE() 函数
SQL的GETDATE()函数用于检索SQL服务器实例运行的系统的当前日期和时间。
这个函数不需要任何参数，而是返回当前的日期和时间作为datetime数据类型。
返回的datetime值的格式将为‘YYYY-MM-DD hh:mm:ss.mmm’。其中，
- YYYY 代表年份。
-
MM 代表月份。
-
DD 代表日期。
-
hh 代表小时。
-
mm 代表分钟。
-
ss 代表秒。
-
mmm 代表毫秒。
语法
以下是SQL GETDATE()函数的语法：
GETDATE()
参数
此函数不接受任何参数。
示例
以下示例演示了使用SQL GETDATE()函数的用法。
SQL> SELECT GETDATE() AS DATE_AND_TIME;
输出
当我们执行以上查询语句时，输出如下：
+-------------------------+
| DATE_AND_TIME |
+-------------------------+
| 2023-02-17 10:37:52.460 |
+-------------------------+
示例
GETDATE() 函数的结果格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss.mmm。现在，让我们使用以下查询自定义结果格式。
SQL> SELECT FORMAT(GETDATE(),'dd-mm-yyyy hh:mm:ss tt') AS FORMAT_DATE_AND_TIME
输出
如果我们执行上面的查询，结果如下所示−
+------------------------+
| FORMAT_DATE_AND_TIME |
+------------------------+
| 17-40-2023 10:40:20 AM |
+------------------------+
示例
我们可以使用CONVERT()函数从GETDATE()函数的结果中返回只有日期或时间部分。
SQL> SELECT CONVERT(DATE, GETDATE()) AS CURRENTDATE,
CONVERT(TIME, GETDATE()) AS CURRENTTIME;
输出
在执行上面的查询时，输出如下所示 –
+-------------+------------------+
| CURRENTDATE | CURRENTTIME |
+-------------+------------------+
| 2023-02-17 | 10:43:11.6300000 |
+-------------+------------------+
示例
在这里，我们试图从GETDATE()函数的结果中添加和减去天数。
SQL> SELECT GETDATE() +10 AS DATE_ADD, GETDATE() -15 AS DATE_SUB;
输出
当我们执行上述查询时，得到的输出如下：
+-------------------------+-------------------------+
| DATE_ADD | DATE_SUB |
+-------------------------+-------------------------+
| 2023-02-27 11:57:43.340 | 2023-02-02 11:57:43.340 |
+-------------------------+-------------------------+
示例
我们可以使用SQL的GETDATE()函数与DAY、MONTH和YEAR函数来从GETDATE()函数的结果中显示当前的天、月和年。
SQL> SELECT YEAR(GETDATE()) AS [YEAR], MONTH(GETDATE()) AS [MONTH], DAY(GETDATE()) AS [DAY];
输出
如果我们执行上述查询，结果如下所示-
+------+-------+-----+
| YEAR | MONTH | DAY |
+------+-------+-----+
| 2023 | 2 | 17 |
+------+-------+-----+
示例
我们在SQL中有不同的函数（例如GETDATE（），CURRENT_TIMESTAMP和SYSDATETIME（）函数）来检索当前的日期时间、时间或日期。
现在，让我们尝试执行以上三个函数，以理解它们的结果之间的差异。
SQL> SELECT GETDATE() AS [GETDATE_RESULT],
CURRENT_TIMESTAMP AS [CT_RESULT],
SYSDATETIME() AS [SYSTEMDATE_RESULT]
输出
从输出中可以看出，所有三个函数返回的时间戳是相同的，但是与其他两个函数相比，SYSDATETIME提供了更多的小数秒精度。
+-------------------------+-------------------------+-----------------------------+
| GETDATE_RESULT | CT_DATE | SYSDATETIME_DATE |
+-------------------------+-------------------------+-----------------------------+
| 2023-02-17 11:44:58.967 | 2023-02-17 11:44:58.967 | 2023-02-17 11:44:58.9679516 |
+-------------------------+-------------------------+-----------------------------+
示例
假设我们在SQL数据库中使用CREATE语句创建了一个名为EMPLOYEE的表，如下所示的查询所示-
SQL> CREATE TABLE EMPLOYEE(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DATE_OF_BIRTH VARCHAR (20));
现在，让我们使用INSERT语句将一些记录插入EMPLOYEE表中，如下面的查询所示 −
SQL> INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(1, 'Dhruv', '2000-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(2, 'Arjun', '2000-03-01');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(3, 'Dev', '2001-03-15');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(4, 'Riya', '2003-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(5, 'Aarohi', '2000-05-02');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(6, 'Lisa', '1999-11-25');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(7, 'Roy', '2001-05-30');
我们可以使用以下查询来验证表是否已创建：
我们可以使用以下查询来验证表是否已创建−
SQL> SELECT * FROM EMPLOYEE;
表EMPLOYEE已成功在SQL数据库中创建。
+-----+--------+---------------+
| ID | NAME | DATE_OF_BIRTH |
+-----+--------+---------------+
| 1 | Dhruv | 2000-12-05 |
| 2 | Arjun | 2000-03-01 |
| 3 | Dev | 2001-03-15 |
| 4 | Riya | 2003-12-05 |
| 5 | Aarohi | 2000-05-02 |
| 6 | Lisa | 1999-11-25 |
| 7 | Roy | 2001-05-30 |
+-----+--------+---------------+
我们可以使用以下查询计算每个员工的年龄-
Note - 我们可以将 GETDATE() 函数作为参数传递。
SQL> SELECT ID, NAME, DATE_OF_BIRTH, DATEDIFF(YEAR, DATE_OF_BIRTH, GETDATE()) AS AGE_IN_YEARS FROM EMPLOYEE;
输出
当我们执行上述查询时，输出如下所示：
+-----+--------+----------------+--------------+
| ID | NAME | DATE_OF_BIRTH | AGE_IN_YEARS |
+-----+--------+----------------+--------------+
| 1 | Dhruv | 2000-12-05 | 23 |
| 2 | Arjun | 2000-03-01 | 23 |
| 3 | Dev | 2001-03-15 | 22 |
| 4 | Riya | 2003-12-05 | 20 |
| 5 | Aarohi | 2000-05-02 | 23 |
| 6 | Lisa | 1999-11-25 | 24 |
| 7 | Roy | 2001-05-30 | 22 |
+-----+--------+----------------+--------------+
示例
让我们使用以下查询中的CREATE语句在SQL数据库中创建另一个名为OTT的表：
SQL> CREATE TABLE OTT(ID INT NOT NULL, SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL, MEMBERSHIP VARCHAR (200), SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);
现在，让我们使用以下查询中显示的INSERT语句插入一些记录到OTT表中：
SQL> INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(6, 'Lisa','Platinum', '2022-11-25');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(7, 'Roy','Gold', '2021-05-30');
我们可以使用以下查询验证表OTT是否已创建。
SQL> SELECT * FROM OTT
在SQL数据库中成功创建了表OTT。
+-----+-----------------+------------+------------------+
| ID | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBSCRIPTION_DATE|
+-----+-----------------+------------+------------------+
| 1 | Dhruv | Silver | 2022-12-05 |
| 2 | Arjun | Platinum | 2021-03-01 |
| 3 | Dev | Silver | 2021-03-15 |
| 4 | Riya | Gold | 2022-12-05 |
| 5 | Aarohi | Platinum | 2020-05-02 |
| 6 | Lisa | Platinum | 2022-11-25 |
| 7 | Roy | Gold | 2021-05-30 |
+-----+-----------------+------------+------------------+
我们可以使用以下查询来显示订阅计划完成的剩余天数 –
SQL> SELECT SUBSCRIBER_NAME, SUBCRIPTION_DATE, DATEDIFF(HOUR, SUBCRIPTION_DATE, GETDATE()) AS REMAINING_HOURS FROM OTT;
输出
如果我们执行上述查询，结果如下所示：
+-----------------+-------------------+-----------------+
| SUBSCRIBER_NAME | SUBSCRIPTION_DATE | REMAINING_HOURS |
+-----------------+-------------------+-----------------+
| Dhruv | 2022-12-05 | 1844 |
| Arjun | 2021-03-01 | 17300 |
| Dev | 2021-03-15 | 16964 |
| Riya | 2022-12-05 | 1844 |
| Aarohi | 2020-05-02 | 24572 |
| Lisa | 2022-11-25 | 2084 |
| Roy | 2021-05-30 | 15140 |
+-----------------+-------------------+-----------------+