SQL: PARTITION BY 和 GROUP BY 的区别
在本文中,我们将介绍 SQL 中 PARTITION BY 和 GROUP BY 的区别,并通过示例说明它们的用法和作用。
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PARTITION BY
PARTITION BY 是 SQL 中用于将数据分组的关键字。它可以在分组函数中使用,以便根据指定的列或表达式对数据进行分组,并对每个分组应用相应的聚合函数。PARTITION BY 可以用于窗口函数来计算每个分组的聚合值,例如求和、平均值、最大值等。
以下是 PARTITION BY 的基本语法:
让我们通过一个示例来说明 PARTITION BY 的使用。假设我们有一个名为 “students” 的表,其中包含学生的姓名、年龄和城市。我们希望计算每个城市的学生总人数。
在上面的示例中,我们通过 PARTITION BY city 将数据按城市进行分组,并使用 COUNT(*) 聚合函数计算每个城市的学生总数。结果将返回每个城市及其对应的学生总人数。
GROUP BY
GROUP BY 也是 SQL 中用于将数据分组的关键字。它可以在 SELECT 语句中使用,以便按指定的列或表达式对数据进行分组,并对每个分组应用相应的聚合函数。GROUP BY 可以用于计算每个分组的聚合值,例如求和、平均值、最大值等。
以下是 GROUP BY 的基本语法:
让我们通过一个示例来说明 GROUP BY 的使用。假设我们有一个名为 “orders” 的表,其中包含订单编号、客户编号和订单金额。我们希望计算每个客户的订单总金额。
在上面的示例中,我们通过 GROUP BY customer_id 将数据按客户进行分组,并使用 SUM(order_amount) 聚合函数计算每个客户的订单总金额。结果将返回每个客户及其对应的订单总金额。
PARTITION BY vs GROUP BY
PARTITION BY 和 GROUP BY 在功能上非常相似,它们都用于将数据进行分组并应用聚合函数。然而,它们之间存在一些重要的区别:
- PARTITION BY 是在窗口函数中使用的,而 GROUP BY 是在 SELECT 语句中使用的。
- PARTITION BY 可以计算每个分组的聚合值,同时保留每个行的详细信息,而 GROUP BY 只能计算每个分组的聚合值,并且不显示分组内的详细信息。
- PARTITION BY 具有范围更广的应用场景,可以用于复杂的查询需求,例如计算排名、移动平均值等。而 GROUP BY 更适合进行简单的分组聚合操作。
在实际应用中,我们需要根据具体的查询需求来选择使用 PARTITION BY 还是 GROUP BY。
总结
PARTITION BY 和 GROUP BY 是 SQL 中用于将数据分组并应用聚合函数的关键字。PARTITION BY 在窗口函数中使用,可以计算每个分组的聚合值,并保留每行的详细信息,适合复杂的查询需求;而 GROUP BY 在 SELECT 语句中使用,只能计算每个分组的聚合值,并不显示详细信息,适合简单的分组聚合操作。根据具体的查询需求,选择合适的关键字来实现所需的分组计算。