极客教程SQL RDBMS概念
什么是RDBMS
RDBMS代表关系数据库管理系统。RDBMS是SQL的基础，也是包括微软SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL和微软Access在内的所有现代数据库系统的基础。
关系数据库管理系统（RDBMS）是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS），由E. F. Codd在1970年提出。
什么是表
RDBMS中的数据存储在称为表的数据库对象中。这个表基本上是一组相关的数据条目，由多个列和行组成。
记住，表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。以下是一个名为CUSTOMERS的表的示例，存储了顾客的ID、姓名、年龄、工资、城市和国家信息。
| ID | Name | Age | Salary | City | Country |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | Hyderabad | India |
| 2 | Mukesh | 40 | 5000.00 | New York | USA |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | Muscat | Oman |
| 4 | Kaushik | 25 | 2500.00 | Kolkata | India |
| 5 | Hardik | 29 | 3500.00 | Bhopal | India |
| 6 | Komal | 38 | 3500.00 | Saharanpur | India |
| 7 | Ayush | 25 | 3500.00 | Delhi | India |
| 8 | Javed | 29 | 3700.00 | Delhi | India |
什么是字段
每个表都被分解成称为字段的小实体。字段是表中的一列，用于维护关于表中每个记录的特定信息。
例如，我们的CUSTOMERS表由不同的字段组成，如ID、姓名、年龄、工资、城市和国家。
什么是记录或行
记录也被称为数据行，是存在于表中的每个单独条目。例如，上述CUSTOMERS表中有7条记录。以下是CUSTOMERS表中的一条数据或记录：
| ID | Name | Age | Salary | City | Country |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | Hyderabad | India |
记录是表中的水平实体。
什么是列
列是表中的垂直实体，包含与表中特定字段相关的所有信息。
例如，我们的CUSTOMERS表有不同的列来表示ID，姓名，年龄，工资，城市和国家。
什么是NULL值
表中的NULL值是一个字段中的空值，意味着具有NULL值的字段是没有值的字段。
非常重要的是要理解NULL值与零值或包含空格的字段不同。具有NULL值的字段是在记录创建过程中留空的字段。以下表格具有三个记录，其中第一条记录的工资字段有NULL值，第二条记录的工资字段有零值。
| ID | Name | Age | Salary | City | Country |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Hyderabad | India | |
| 2 | Mukesh | 40 | 00.00 | New York | USA |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | Muscat | Oman |
SQL约束
约束是对表中数据列强制执行的规则。它们用于限制可以进入表的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。
约束可以是列级约束或表级约束。列级约束仅应用于一列，而表级约束应用于整个表。
以下是SQL中常用的一些约束：
| 序号 | 约束条件 |
|---|---|
| 1 | NOT NULL约束 确保列不能为空值。 |
| 2 | DEFAULT约束 在未指定时为列提供默认值。 |
| 3 | UNIQUE键 确保列中的所有值不同。 |
| 4 | PRIMARY键 在数据库表中唯一标识每一行/记录。 |
| 5 | FOREIGN键 在其他数据库表中唯一标识一行/记录。 |
| 6 | CHECK约束 确保列中的所有值满足一定条件。 |
| 7 | INDEX约束 用于快速创建和检索数据库中的数据。 |
数据完整性
每个RDBMS存在以下数据完整性类别 –
- 实体完整性 - 确保表中没有重复的行。
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域完整性 - 通过限制类型、格式或值的范围来强制执行给定列的有效条目。
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引用完整性 - 不能删除其他记录使用的行。
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用户定义完整性 - 强制执行一些不属于实体、域或引用完整性的特定业务规则。
数据库规范化
数据库规范化是在数据库中高效组织数据的过程。此规范化过程有以下两个原因 –
- 消除冗余数据，例如，在多个表中存储相同的数据。
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确保数据依赖关系是有意义的。
这两个原因都是值得追求的目标，因为它们减少了数据库占用的空间并确保数据是以逻辑方式存储的。规范化由一系列准则组成，这些准则帮助您创建一个良好的数据库结构。
规范化准则被分为几个正规化形式；将正规化形式视为数据库结构的格式或布局方式。正规化的目标是组织数据库结构，使其符合第一正规化形式、第二正规化形式和最后第三正规化形式的规则。
您可以选择进一步采取行动，进入第四正规化，第五正规化等等，但是通常，第三正规化形式对于普通的数据库应用足够了。
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第一正规化形式（1NF）
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第二正规化形式（2NF）
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第三正规化形式（3NF）