SQL 在子查询上使用GROUP BY

在本文中，我们将介绍如何在SQL中在子查询上使用GROUP BY子句。GROUP BY是SQL中的一种强大的函数，它根据指定的列对结果集进行分组，可以用于聚合数据和生成汇总报告。

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什么是子查询

子查询是指嵌套在另一个查询中的查询语句。它允许我们在主查询的结果集上执行更复杂的操作。子查询常常用于根据条件过滤数据，生成中间结果，然后将这些中间结果用作主查询的一部分。

子查询可以出现在FROM子句、WHERE子句、SELECT子句和HAVING子句中。在本文中，我们将重点介绍在子查询上使用GROUP BY子句的方法。

在子查询上使用GROUP BY

在子查询中使用GROUP BY子句可以帮助我们根据特定的列对子查询的结果进行分组。这样做的好处是我们可以在子查询的基础上构建更复杂的查询，进一步筛选和分析数据。

让我们通过一个示例来说明如何在子查询上使用GROUP BY。假设我们有两个表：”orders”和”customers”。”orders”表包含订单ID、订单日期和顾客ID，”customers”表包含顾客ID和顾客姓名。

首先，我们可以从”orders”表中获取每个日期的订单数量，使用以下查询语句：

SELECT order_date, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY order_date

这将返回一个按订单日期分组的结果集，每个组包含订单日期和该日期对应的订单数量。

然后，我们可以将上述查询作为子查询嵌套在另一个查询中，根据顾客ID从”customers”表中获取每个顾客的订单数量。使用以下查询语句：

SELECT c.customer_name, o.subquery_order_count
FROM customers c
JOIN (
  SELECT customer_id, COUNT(*) as subquery_order_count
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) o
ON c.customer_id = o.customer_id

这里的子查询使用了GROUP BY子句，根据顾客ID对”orders”表进行分组，并计算每个顾客的订单数量。然后，我们将子查询的结果与”customers”表进行JOIN操作，根据顾客ID将两个表的数据匹配。

通过这样的查询，我们可以获得每个顾客的订单数量，并将顾客姓名和订单数量作为结果返回。

使用HAVING子句过滤子查询结果

在子查询上使用GROUP BY之后，我们还可以使用HAVING子句来进一步过滤结果。HAVING子句基于分组后的结果进行过滤，可以用于对分组后的数据进行聚合计算和条件筛选。

让我们继续以上面的示例为基础，假设我们只想要返回订单数量大于10的顾客。我们可以在主查询中添加HAVING子句来实现这个目标，使用以下查询语句：

SELECT c.customer_name, o.subquery_order_count
FROM customers c
JOIN (
  SELECT customer_id, COUNT(*) as subquery_order_count
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
  HAVING COUNT(*) > 10
) o
ON c.customer_id = o.customer_id