SQL 选择最近30天的数据

在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询语句选择最近30天的数据。为了实现这个目标，我们将使用一个示例表格，其中包含一个名为”orders”的表格，其中包含了订单的日期和其他相关信息。

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SQL查询最近30天的数据

为了选择最近30天的数据，我们可以使用SQL中的日期函数和比较运算符。具体的查询语句如下所示：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

上述查询语句中的关键点是使用了日期函数CURRENT_DATE以及INTERVAL来计算最近30天的日期范围。通过将当前日期减去30天的时间间隔，我们可以获取到最近30天的日期，并将其与订单表中的日期进行比较，从而选择出满足条件的数据。

这个查询语句可以用在各种SQL数据库中，如MySQL、Oracle、SQL Server等等。下面是一个具体的示例说明。

示例说明

假设我们的”orders”表格的结构如下：

order_id	order_date	customer_id	product_id
1	2022-03-01	001	101
2	2022-03-10	002	102
3	2022-03-15	001	103
4	2022-04-02	003	104
5	2022-04-10	002	105
6	2022-04-20	001	106

我们想要选择最近30天的订单数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

执行以上查询语句后，我们将得到以下结果：

order_id	order_date	customer_id	product_id
4	2022-04-02	003	104
5	2022-04-10	002	105
6	2022-04-20	001	106

上述结果中只包含了在最近30天内的订单数据，而之前的订单数据则被排除在外。

总结

通过使用SQL的日期函数和比较运算符，我们可以轻松选择最近30天的数据。将当前日期减去30天的时间间隔可以得到最近30天的日期范围，然后将其与表格中的日期进行比较即可筛选出满足条件的数据。无论是什么类型的SQL数据库，都可以使用类似的查询语句来实现这一目标。希望本文能够对大家在SQL中选择最近30天的数据有所帮助。