SQL 多表动态透视连接

在本文中，我们将介绍SQL中如何处理多个动态透视表的连接操作。透视表是一种能够根据数据集中的某些字段自动产生列的表格形式，它可以将原始数据重新组织为更容易阅读和理解的形式。动态透视表是指透视表中的列数和列名可能在不同的数据集之间发生变化。在实际的数据处理中，我们可能会面对多个动态透视表，并且需要将它们进行连接以得到更全面的信息。

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连接多个动态透视表

连接多个动态透视表的步骤包括以下几个方面：

1. 创建透视表

首先，我们需要针对每个透视表创建一个基本查询，将原始数据按照所需的字段进行分组、聚合和透视。例如，我们有两张示例表格，分别是Sales和Expenses，我们希望将它们连接起来并得到每个员工的销售额和支出情况。我们可以使用以下查询创建两个透视表：

-- 创建透视表Sales
SELECT EmployeeID, SUM(Amount) AS Sales
FROM Sales
GROUP BY EmployeeID
PIVOT (SUM(Amount) FOR Year IN ([2018], [2019], [2020])) AS P

-- 创建透视表Expenses
SELECT EmployeeID, SUM(Amount) AS Expenses
FROM Expenses
GROUP BY EmployeeID
PIVOT (SUM(Amount) FOR Year IN ([2018], [2019], [2020])) AS P

在上述查询中，我们分别对Sales和Expenses表格进行了分组和透视操作，得到了两个基本的透视表。

2. 连接透视表

接下来，我们需要将两个透视表连接起来，以得到每个员工的销售额和支出情况。在SQL中，我们可以使用JOIN语句来实现表的连接。由于透视表的列名是动态生成的，我们无法提前知道列名是什么，因此我们需要使用动态SQL来进行连接。

以下是一个示例的动态SQL查询，用于将两个透视表连接起来：

DECLARE @SQL VARCHAR(MAX);
SET @SQL = '
SELECT S.EmployeeID, S.Sales, E.Expenses
FROM (
  SELECT *
  FROM Sales
  PIVOT (SUM(Amount) FOR Year IN (' + (SELECT STUFF((SELECT ',[' + CAST(Year AS VARCHAR(4)) + ']' FROM Sales FOR XML PATH('')), 1, 1, '')) + ')) AS P
) AS S
INNER JOIN (
  SELECT *
  FROM Expenses
  PIVOT (SUM(Amount) FOR Year IN (' + (SELECT STUFF((SELECT ',[' + CAST(Year AS VARCHAR(4)) + ']' FROM Expenses FOR XML PATH('')), 1, 1, '')) + ')) AS P
) AS E
ON S.EmployeeID = E.EmployeeID;';
EXEC(@SQL);