SQL – STDEVP和STDEV以及如何使用它们
在本文中,我们将介绍SQL中的STDEVP和STDEV函数以及它们的用法。STDEVP和STDEV都是用于计算数值型数据集中值的离散程度的统计函数。STDEVP用于计算总体的标准差,而STDEV用于计算样本的标准差。
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什么是标准差?
标准差是用来衡量数据集中各个数据点与平均值之间的离散程度的统计指标。一个较大的标准差表示数据点相对平均值较分散,一个较小的标准差表示数据点相对平均值较集中。
STDEVP函数
STDEVP函数计算总体的标准差。它用于整个数据集,而不仅仅是数据集的一个样本。
语法:
其中,expression是一个数值型的列或表达式。
示例:
假设我们有以下的销售订单表(Orders):
OrderID | Product | Quantity | Price |
---|---|---|---|
1 | Apple | 10 | 1.2 |
2 | Banana | 5 | 0.8 |
3 | Orange | 8 | 1.5 |
4 | Apple | 12 | 1.4 |
5 | Banana | 6 | 0.9 |
我们想要计算订单的数量(Quantity)的总体标准差。可以使用以下SQL查询:
运行结果将返回销售订单数量的总体标准差。
STDEV函数
STDEV函数计算样本的标准差。它用于从整个数据集中选择一个样本。样本是指从总体中抽取的一部分数据,以代表总体的特征。
语法:
其中,expression是一个数值型的列或表达式。
示例:
继续使用上述的销售订单表(Orders),我们要计算订单数量(Quantity)的样本标准差。可以使用以下SQL查询:
运行结果将返回销售订单数量的样本标准差。
总结
STDEVP和STDEV函数都是用于计算数值型数据集的离散程度的统计函数。STDEVP用于计算总体的标准差,而STDEV用于计算样本的标准差。我们可以根据需求选择使用其中之一来对数据集进行统计分析。