SQL 使用Python/pyodbc插入数据到Access数据库

在本文中，我们将介绍如何使用Python的pyodbc库来插入数据到Access数据库中。通过Python编程语言和pyodbc库的结合，我们可以简便地将数据插入到Access数据库中，从而实现数据的持久化存储和管理。

阅读更多：SQL 教程

SQL 插入数据

在数据库中插入数据可以使用SQL的INSERT INTO语句。INSERT INTO语句用于将数据插入到数据库的表中。下面是INSERT INTO语句的基本语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

其中，table_name是要插入数据的表名，column1, column2, column3等是要插入数据的列名，value1, value2, value3等是要插入的具体值。

例如，假设我们有一个名为”students”的表，它包含”id”、”name”和”age”三个列。我们可以使用下面的INSERT INTO语句将一条学生记录插入到这个表中：

INSERT INTO students (id, name, age)
VALUES (1, 'Tom', 18);

使用pyodbc插入数据到Access数据库

在使用pyodbc插入数据到Access数据库之前，我们首先需要安装pyodbc库。可以使用pip命令来安装pyodbc：

pip install pyodbc

安装完成后，我们需要准备一个Access数据库文件(.mdb或.accdb格式)。假设我们有一个名为”school.mdb”的Access数据库文件。

接着，我们可以使用下面的Python代码来连接到Access数据库并插入数据：

import pyodbc

# 连接到Access数据库
conn_str = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=school.mdb;'
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入一条学生记录
student = (1, 'Tom', 18)
cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", student)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代码中，我们首先使用pyodbc.connect()方法连接到Access数据库。连接字符串(conn_str)中包含了数据库驱动和数据库文件的路径。然后，我们创建了一个游标对象(cursor)，用于执行SQL语句。接着，我们定义了一个包含学生信息的元组(student)，然后使用cursor.execute()方法执行INSERT INTO语句，并将学生信息作为参数传递给execute()方法。最后，我们使用conn.commit()提交事务，将数据保存到数据库中，并关闭游标和连接。

批量插入数据

除了插入单条数据外，我们还可以使用pyodbc实现批量插入数据。通过使用cursor.executemany()方法，我们可以一次性插入多条数据。

下面是一个示例代码，演示了如何使用cursor.executemany()方法批量插入学生信息：

import pyodbc

# 连接到Access数据库
conn_str = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=school.mdb;'
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 批量插入学生记录
students = [(2, 'Alice', 19), (3, 'Bob', 20), (4, 'Jane', 21)]
cursor.executemany("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", students)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()