SQL 单个查询中计算空值和非空值的数量

SQL 单个查询中计算空值和非空值的数量

在本文中,我们将介绍如何在一个查询中计算空值(null)和非空值的数量。

在SQL中,可以使用COUNT函数来计算某个列的行数。然而,COUNT函数默认只会计算非空值的数量。如果我们想要同时计算空值和非空值的数量,可以使用COUNT函数的变种形式。

阅读更多:SQL 教程

使用COUNT函数计算空值和非空值的数量

COUNT函数是SQL中最常用的聚合函数之一,用于计算某个列的行数。默认情况下,COUNT函数只计算非空值的数量。

下面是一个示例的表格”users”:

id name age
1 John 25
2 Mary
3 Tom 30
4 29
5 Kate 28

要计算”age”列的非空值数量,可以使用以下SQL查询:

SELECT COUNT(age) FROM users;
SQL

该查询将返回值3,因为”age”列中有3个非空值。如果要计算”age”列的空值和非空值数量,可以使用以下SQL查询:

SELECT COUNT(*) FROM users;
SQL

该查询将返回值5,因为”age”列中有5个值,包括2个空值和3个非空值。

使用CASE语句计算空值和非空值的数量

除了COUNT函数,我们还可以使用CASE语句来计算空值和非空值的数量。

下面是一个使用CASE语句的示例查询:

SELECT
  COUNT(CASE WHEN age IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) AS null_count,
  COUNT(CASE WHEN age IS NOT NULL THEN 1 ELSE NULL END) AS non_null_count
FROM users;
SQL

该查询使用了两个CASE语句来分别计算空值和非空值的数量,并将结果分别命名为”null_count”和”non_null_count”。最终的查询结果将返回以下结果:

null_count non_null_count
2 3

总结

在本文中,我们介绍了如何在一个SQL查询中计算空值和非空值的数量。我们可以使用COUNT函数和CASE语句来实现这个目标。通过对空值和非空值的数量进行计算,可以更全面地了解数据中的缺失情况和有效数据的数量,从而做出更准确的分析和决策。

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