SQLite 并发|极客教程

SQLite 并发

SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，被广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。SQLite的一个主要特点是其基于文件的数据库存储方式，这使得它非常适合单用户、轻量级的数据库应用。然而，在一些场景下，需要处理大量并发访问，这就需要我们来了解SQLite的并发处理能力。

SQLite的并发能力

SQLite是一个单机数据库，与传统的客户端/服务器数据库相比，其并发处理能力有所限制。SQLite使用基于文件的锁来确保并发访问的一致性。在SQLite中，有3种类型的锁：

共享锁（SHARED）：用于读取操作。
排他锁（EXCLUSIVE）：用于写入操作。
保留锁（RESERVED）：用于预留表的写入操作。

SQLite的并发处理遵循以下原则：

当一个事务（transaction）开始时，会尝试获取在其操作期间需要的锁。
如果一个事务需要一个表，但是该表正被其他事务使用（有排他锁），当前事务就会进入等待状态。
当一个事务获得了需要的所有锁，就可以开始执行操作。
当事务完成操作后，会释放所有锁，以便其他事务可以继续操作。

并发处理示例

我们通过一个简单的示例来说明SQLite的并发处理能力。假设有一个数据库表users，包含id和name两个字段。现在有两个线程分别要进行读取和写入操作。

import sqlite3
import threading

# 数据库连接
conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()

# 初始化数据库表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
             (id INT PRIMARY KEY, name TEXT)''')

def read():
    # 读取数据
    c.execute('SELECT * FROM users')
    rows = c.fetchall()
    print('Read operation: ', rows)

def write():
    # 写入数据
    c.execute('INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, "Alice")')
    conn.commit()
    print('Write operation: Success')

# 创建两个线程进行并发操作
t1 = threading.Thread(target=read)
t2 = threading.Thread(target=write)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

conn.close()