R语言 使用data.table的前一行

在这篇文章中，我们将使用R编程语言中的基本功能来研究使用data.table的前一行的不同方法。

数据表的子集可以被执行，新的行可以被创建，它们的值可以使用R中的shift方法来分配。类型可以被指定为 “领先 “或 “滞后”，取决于元素被移动的方向。移位方法以列名作为参数，以使用这些值。

语法 ：DT[, Row:= shift(val, type = )]

参数

• val – 要转移的值
• type – 引导/滞后的值

方法1：使用shift()函数从data.table中提取以前的行

在这个方法中，使用shift()函数从data.table中提取之前的行，用户需要首先导入并安装data.table包到工作控制台，然后用户需要使用提到的语法和shift函数的调用，在使用data.table进行计算时获得前一行的值，并创建一个新列，在R编程语言中显示相应的值。

在工作控制台中安装和导入data.table库的语法

install.packages("data.table")              
library("data.table")

例子

在这个例子中，我们创建了一个有3列5行的数据表，然后我们使用R编程语言中提到的上述方法，在数据表中添加了一列包含变量x的数值，时间为变量y新的前一行的数值。

#import required libraries 
library("data.table")
 
# Create Data table
data <- data.table(x = 1:5,y = 10:6,
                   z = LETTERS[1:5])
 
# Use the previous rows
data[ , New := x*shift(y)] 
data

输出

   x  y z New
1: 1 10 A  NA
2: 2  9 B  20
3: 3  8 C  27
4: 4  7 D  32
5: 5  6 E  35

方法2：使用shift()函数和类型参数从data.table中提取前N行

在这个方法中，我们创建了一个有3列5行的数据表，然后调用shift函数，将N设置为3，这将使用创建的数据表中的3个前值进行乘法运算，然后用计算得到的值在数据表中添加一个新的列，在这里我们也使用了shift()函数的类型参数，在R编程语言中，该参数将被初始化为lag。

# import required libraries 
library("data.table")
 
# Create Data table
data <- data.table(x = 1:5,y = 10:6,
                   z = LETTERS[1:5])
 
# Use the previous rows
data[ , lag3 := x * shift(
  y, 3, type = "lag")]
data

输出

   x  y z lag3
1: 1 10 A   NA
2: 2  9 B   NA
3: 3  8 C   NA
4: 4  7 D   40
5: 5  6 E   45