极客教程R语言 将大的R数据框架分割成小的数据框架列表
在这篇文章中，我们将讨论如何将一个大的R数据帧分割成小的数据帧列表。在R编程语言中，我们有一个名为split()的函数，用于将数据帧分割成若干部分。
因此，为了做到这一点，我们首先创建一个需要分割的数据框架的例子。
创建数据框
# create the data frame
data <- data.frame(id = c("X", "Y", "Z", "X", "X",
"X", "Y", "Y", "Z", "X"),
x1 = 11 : 20,
x2 = 110 : 110)
# print the dataframe
data
输出
为了分割上述数据框架，我们使用 split() 函数。split()函数的语法是。
语法： split(x, f, drop = FALSE, …)
参数
- x代表DataFrame和向量
- f代表向量的分组或选择我们分割数据框架的列
- drop代表删除或跳过指定的行
例1： 在这个例子中，我们尝试在没有任何参数的情况下运行分割函数，除了上述Dataframe。
当我们在没有任何参数（除了Dataframe）的情况下运行分割函数时，我们注意到分割函数返回第1列的每个元素与其他列的组合。在我们的例子中，第1列中有3个不同的元素，数据框架中总共有10行。因此，输出的总行数为3*10=30行。
# create the data frame
data <- data.frame(a1 = c("X", "Y", "Z", "X", "X",
"X", "Y", "Y", "Z", "X"),
a2 = 11 : 20,
a3 = 110 : 110)
# split the dataframe using the
# split function
split_data <- split(data, f = data)
# print the splitted data frame
split_data
输出
注意： 上面的输出截图是实际输出的1/3，由于简洁，我们不能插入 完整的输出截图 。
例2： 在这个例子中，我们将在1列的帮助下通过分组来分割数据框架。
要做到这一点，我们将使用分割函数的 “f “参数，”$”用于选择我们要分割数据框架的列。在我们的例子中，我们将根据a1列来分割数据框架。
# create the data frame
data <- data.frame(a1 = c("X", "Y", "Z", "X", "X",
"X", "Y", "Y", "Z", "X"),
a2 = 11 : 20,
a3 = 110 : 110)
# split the data frame by grouping using "f" argument
split_data <- split(data, f = data$a1)
# print the split data
split_data
输出
例3： 在这个例子中，我们将在两列的帮助下通过分组来分割数据框架。
要做到这一点，我们将使用split函数的 “f “参数，”$”用于选择列并生成一个列的列表，我们将根据这个列表来分割Dataframe。在我们的例子中，我们将根据a1和a2列来分割Dataframe。因此，我们创建了一个a1和a2的列表，这个列表被作为参数给 “f”。
# create the data frame
data <- data.frame(a1 = c("X", "Y", "Z", "X", "X",
"X", "Y", "Y", "Z", "X"),
a2 = c(1, 1, 1, 2, 2, 2,
1, 2, 1, 2),
a3 = 110 : 110)
# split the data frame by grouping using "f" argument
split_data <- split(data, f=list(dataa1, dataa2))
# print the split data
split_data
输出
