R语言设置ggplot2切面图的轴限制 – ggplot2

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中设置ggplot2切面图的轴限制。

方法一：用自由标度设置ggplot2切面图的轴限值

在这里，ggplot2包的作用是绘制切面图，并为用户提供一些功能，用户需要进一步将scales函数的参数设置为 “free”，这样就可以自由设置ggplot2切面图的轴限。

刻度函数

这是一个通用函数，其默认方法是对数字矩阵的列进行居中或缩放。

语法： scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)

参数

x：一个数字矩阵
center：一个逻辑值或长度等于x的列数的数字类似矢量
scale：一个逻辑值或一个长度等于x的列数的数字类似向量。

例子

在这个例子中，我们将看到用100个随机数据点创建的面图，然后在自由缩放方法的帮助下，我们将在R编程语言中对面图ggplot2的轴进行限制。

设置轴限制的初始图

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

代码

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
  
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free")

输出

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

方法2：用自由X轴设置ggplot2切面图的轴限制

在这里，ggplot2包的作用是绘制切面图并为用户提供一些功能，用户需要进一步将scales函数的参数设置为 “free_x”，这将自由设置切面ggplot2图的X轴限制，其余的Y轴将保持不变。

例子

在这个例子中，我们将看到用100个随机数据点创建的切面图，然后在自由X轴缩放方法的帮助下，在R编程语言中的切面图ggplot2的X轴将改变限制，其余的Y轴将保持不变。

设置轴限的初始图

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

代码

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free x-axis scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free_x")

输出

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

方法3：用自由Y轴设置ggplot2切面图的轴限制

在这里，ggplot2包的作用是绘制切面图并为用户提供一些功能，用户需要进一步将scales函数的参数设置为 “free_y”，这将自由设置切面ggplot2图的y轴限制，其余x轴将保持不变。

例子

在这个例子中，我们将看到用100个随机数据点创建的切面图，然后在自由Y轴缩放方法的帮助下，在R编程语言中的切面图ggplot2的Y轴将改变限制，其余X轴将保持不变。

设置轴限的初始图

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

代码

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
  
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free y-axis scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free_y")

输出

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

方法4：用单独的轴设置ggplot2切面图的轴限制

在这里，用户需要将scales函数的参数设置为 “free_x”，这将是自由设置ggplot2切面图的y轴限制，其余的x轴将使用ylim函数来改变，这是手动设置的图轴。

例子

在这个例子中，我们将看到用100个随机数据点创建的切面图，然后在自由X轴缩放方法的帮助下，通过R编程语言中的facet ggplot2的ylim()函数，改变图中的x轴极限，其余的y轴将会改变。

设置轴限的初始图：-

在R语言中设置ggplot2切面图的轴限制 - ggplot2

代码

# load ggplot2
library("ggplot2")  
  
# Data from the facet plot
x1<-rnorm(100)            
x2<-rnorm(100)+x1
grp <- rbinom(100, 1, 0.1)
x1[grp == 1] <- x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] <- x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg <- data.frame(x1,x2, grp)      
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x1,x2)) +            
geom_point() +  facet_wrap(~ grp)
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales = "free_x")+coord_cartesian(ylim = c(-20,20))