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R语言 使用Dplyr选择变量（列）的方法

R语言 使用Dplyr选择变量（列）的方法

在这篇文章中，我们将使用dplyr库在R编程语言中选择变量或列。

使用中的数据集

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

用列名选择列

在这里，我们将使用select()方法，通过其名称来选择列。

语法

select(dataframe,column1,column2,.,column n)

这里，数据框是输入数据框，列是数据框中要显示的列。

例1： 选择列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush',
                        'sravan','gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada',
                           'guntur','hyd','tenali','hyd'))
  
# select id column from the dataframe by 
# column name
print(select(data1,id))
    
# select name column from the dataframe by
# column name
print(select(data1,name))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

例2 ：选择多列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush',
                        'sravan','gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada',
                           'guntur','hyd','tenali','hyd'))
  
# select multiple columns from the dataframe
# by column name
print(select(data1,id,name,address))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

通过位置选择列（s）

我们也可以使用列的位置，并使用select()方法获得列。位置从1开始。

语法

select(dataframe,column1_position,column2_position,., column n_position)

其中，dataframe是输入的数据框架，column position是一个列号。

对于选择多列，我们可以使用范围操作符”; “来按其位置选择列

语法

select(dataframe,start_position:end_position)

其中，dataframe是输入的数据框架，start_position是一个列号的起始位置，end_position是一个列号的结束位置。

例子1： R程序通过列的位置来选择特定的列

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush',
                        'sravan','gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada',
                           'guntur','hyd','tenali','hyd'))
  
# select first column by column position
print(select(data1,1))
  
# select third column by column position
print(select(data1,3))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

例2： 通过位置选择多列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select multiple column by column position
print(select(data1,1,2))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

例3： R程序用范围操作符按位置选择多列

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select multiple column by column 
# position with : operator
print(select(data1,1:3))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

选择包含一个值或匹配一个模式的列

在这里，我们将根据列中存在的值或模式来显示该列的值

方法1：使用contains()

显示包含给定子字符串的列

语法

select(dataframe,contains('sub_string'))

这里，dataframe是输入数据框，sub_string是列名中的字符串。

例子： 基于子字符串选择列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select column that contains am
print(select(data1,contains('am')))
  
# select column that contains d
print(select(data1,contains('d')))
  
# select column that contains dd
print(select(data1,contains('dd')))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

方法2：使用 matches()

它将检查并显示包含给定子字符串的那一列

select(dataframe,matches('sub_string'))

这里，dataframe是输入的数据框架，sub_string是列名中的字符串。

示例： 基于子字符串选择列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select column that matches with  am
print(select(data1,matches('am')))
  
# select column that matches with d
print(select(data1,matches ('d')))
  
# select column that matches with  dd
print(select(data1,matches ('dd')))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

选择以特定字符开始或结束的列

在这里，我们也可以根据开始和结束的字符来选择列。

  • starts_with() 用于返回以给定字符开始的列。

语法

select(dataframe,starts_with(‘substring’))

其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以它开始的字符/字符串。

  • ends_with() 是用来返回以给定字符结束的列。

语法

select(dataframe,ends_with(‘substring’))

其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以它结束的字符/字符串。

例子1： R程序显示以某个字符/子串开始的列

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select column that starts with n
print(select(data1,starts_with('n')))
  
# select column that starts with add
print(select(data1,starts_with('add')))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

例2： R程序选择以指定字符串或字符结尾的列

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali','vijayawada',
                           'vijayawada','guntur','hyd','tenali','hyd'))
  
# select column that ends with ss
print(select(data1,ends_with('ss')))
  
# select column that ends with d
print(select(data1,ends_with('d')))
R

输出

使用Dplyr在R语言中选择变量列的方法

选择所有列

我们可以通过使用everything()方法选择数据框中的所有列。

语法:

select(dataframe,everything())

例子 ：选择所有列的R程序

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh',
                        'rohith','pinkey','dhanush','sravan',
                        'gnanesh','ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# select all columns using everything method
print(select(data1,everything()))
R

输出

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