R语言选择符合条件的矩阵行

一个大的数据集往往需要根据我们的要求进行过滤。在这篇文章中，我们将讨论如何在R中从矩阵中选择符合条件的行。为了更好地理解，让我们借助于一个例子来理解问题的陈述。

例子

使用中的数据

ID	car_models	car_type	汽车颜色	年
1	马鲁蒂	柴油机	红色	2001
2	现代汽车	汽油	灰色	2011
3	塔塔	汽油	红色	2013
4	福特	柴油机	灰色	2012
5	日产	汽油	汽油	2021
6	丰田	柴油	红色	2021

现在，根据问题陈述，我们想从矩阵中选择符合给定条件的行。假设我们想从矩阵中选择 汽车颜色=红色 的行。

那么， 输出结果 必须是这样的。

ID	car_models	car_type	汽车颜色	年
1	马鲁蒂	柴油机	红色	2001
2	塔塔	汽油	汽油	2013
3	福特	柴油机	灰色	2012
4	丰田	柴油机	红色	2021

办法

创建数据集
指定条件
将其传递给矩阵
选择指定该条件的行

语法

dataset[condition]

例子

mat[mat[, "car_color"]=="Red",]

这里，逗号(‘,’)被用来返回所有的矩阵行。

将结果数据集复制到辅助数据集上
显示数据集

例子

# Creating Dataset
 
car_models <- c('Maruti','Hyundai','Tata',
                'Ford','Nissan','Toyota')
 
car_type <- c('Diesel','Petrol','Petrol',
              'Diesel','Petrol','Diesel')
 
car_color <- c('Red','Blue','Red',
               'Red','Blue','Red')
 
year <- c(2001,2011,2013,2012,2021,2021)
 
# Storing matrix in mat (variable)
mat <- cbind(car_models,car_type,car_color,year)
 
# condition to select only rows with
# color = Red
mat <- mat[mat[,"car_color"]=="Red",]
 
# displaying the resultant matrix
mat