R语言 移除数据框架中的行名显示

数据框架的行和列是使用元素的唯一行和列名来引用的。数据框架方法有一个属性row.names，它不会对数据框架的现有结构做任何修改，它只是忽略了分配给行的名字。因此，由行名组成的第一列不会被显示。默认情况下，分配给这个属性的逻辑值是TRUE。在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中不显示DataFrame行名。

方法1：使用row.names = FALSE

如果没有明确分配行名，以1开头的行号被分配为数据框架的行名。下面的R程序说明了这种方法，在显示的时候，row.names属性被设置为FALSE，因此，在下面的输出中看不到行名。

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0),
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8),
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame,row.names=FALSE)

输出

[1] "Original dataframe"
  Col_1 Col_2 Col_3
1     1    NA     A
2     2    NA     V
3    NA     3     j
4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
Col_1 Col_2 Col_3
    1    NA     A
    2    NA     V
   NA     3     j
    0     8     y

使用row.names(df)我们可以分配一个字符串变量对象作为数据框架的每一行的名字。字符向量的长度应该与数据框架的长度相当。在这种情况下，默认的行号会被分配的行名覆盖。

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0),
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8), 
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
# assigning row names to dataframe
row.names(data_frame) <- c("ROW1", "ROW2", "ROW3", "ROW4")
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame, row.names = FALSE)

输出

[1] "Original dataframe"
    Col_1 Col_2 Col_3
ROW1     1    NA     A
ROW2     2    NA     V
ROW3    NA     3     j
ROW4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
Col_1 Col_2 Col_3
    1    NA     A
    2    NA     V
   NA     3     j
    0     8     y

方法2：将行名赋值为NULL

如果我们希望删除数据框架的行名，那么我们可以使用数据框架的rownames()方法将它们赋值为NULL。然而，这将导致对整个数据框架的修改。如果行名是明确分配给行的，那么使用rownames(df)到NULL，就可以删除行名并使用行号来访问行。在这种情况下，最初行名是用来引用行的，但是一旦rownames(df)被分配为null，任何对行名的引用都会被删除。

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0), 
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8),
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
# assigning row names to dataframe
row.names(data_frame) <- c("ROW1","ROW2","ROW3","ROW4")
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# assigning the rownames to null
rownames(data_frame) <- NULL
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame)

输出

[1] "Original dataframe"
      Col_1 Col_2 Col_3
ROW1     1    NA     A
ROW2     2    NA     V
ROW3    NA     3     j
ROW4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
   Col_1 Col_2 Col_3
1     1    NA     A
2     2    NA     V
3    NA     3     j
4     0     8     y