R语言 从ggplot2面状图中删除标签

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中的ggplot2中删除面图的标签。

切面图，是指人们根据一个分类变量对数据进行细分，并以相同的比例绘制一系列类似的图。我们可以使用ggplot2包中的 facet_wrap() 函数轻松地绘制一个分面图。当我们在ggplot2中使用facet_wrap()时，默认情况下，它会根据每张图所划分的组别给它们一个标题。

语法

plot + facet_wrap( ~facet-variable)

参数

• facet-variable： 决定了必须围绕着哪个变量来绘制图表。

这里，是一个使用R语言原生提供的钻石数据框架绘制的基本面图。我们使用了facet_wrap()函数和~clarity函数，将图表根据其清晰度划分成不同的面。

例子： 基本图

# load library ggridges and tidyverse
library(ggridges)
library(tidyverse)
  
# Basic facet plot divided according to category cut
# ggplot() function is used to plot the chart
ggplot(diamonds, aes(x=price, y=color, fill=color)) +
  
# geom_density_ridges() function is used to draw 
# ridgeline plot
  geom_density_ridges()+
  
# facet_wrap() function divides the plot in facets 
# according to category of cut
  facet_wrap(~cut)

输出

从Facet图中删除标签

我们可以使用theme()函数来定制ggplot2的各个方面。要想从facet plot中移除标签，我们需要在theme()层中使用 “strip.text.x “参数，参数为’element_blank()’。

语法

plot + theme( strip.text.x = element_blank() )

例子： 从面图中删除标签

# load library ggridges and tidyverse
library(ggridges)
library(tidyverse)
  
# Basic facet plot divided according to category cut
# ggplot() function is used to plot the chart
ggplot(diamonds, aes(x=price, y=color, fill=color)) +
  
# geom_density_ridges() function is used to draw 
# ridgeline plot
  geom_density_ridges()+
  
# facet_wrap() function divides the plot 
# in facets according to category of cut
  facet_wrap(~cut)+
# strip.text.x parameter of theme
# function is used to remove the label of facet plot
# element_blank() removes the label
theme(strip.text.x = element_blank())

输出