R语言 删除每个数据框架列中的所有空白处

在这篇文章中，我们将学习如何在R编程语言中删除每个数据框架列中的所有空白。

使用中的数据框架样本

           c1     c2
1   geeks for geeks 
2          cs     f 
3  r   -lang       g

方法1：使用gsub()函数

在这种方法中，我们使用 apply() 函数将一个函数应用到数据框中的每一行。应用于数据框中每一行的函数是 gsub() 函数，它用于替换一个字符串中所有匹配的模式，我们使用gsub()函数来查找 空白( /s )， 然后用 “ “替换 ， 这样就可以删除空白。

注意 ：我们用 as.data.frame() 函数包装了整个输出，这是因为apply()函数返回一个Matrix对象，所以我们需要将其转换为一个 数据框架

语法： as.data.frame(apply(df,margin, function(x) gsub(“\s+”, “”, x))

参数

df： 数据框架对象

margin： 要应用操作的尺寸

function(x) ：要应用的操作，本例中为gsub()。

gsub()： 用””替换”\s”。

例子： 使用gsub()去除空白的R程序

df <- data.frame(c1 = c("  geeks for", "  cs", "r   -lang "),
                 c2 = c("geeks ", "f ", "  g"))
 
df_new <- as.data.frame(
  apply(df,2, function(x) gsub("\\s+", "", x)))
 
df_new

输出

C1 C2 

1 geeks for geeks 

2 cs f 

3 r-lang g 

方法2：使用str_remove_all()

我们需要首先使用 install.packages() 命令安装软件包 “stringr “，然后使用 library ()函数将其导入。

str_remove_all() 函数需要两个参数，首先是要进行删除操作的整个字符串，然后是要删除其所有出现的字符。

语法 : str_remove_all(string, char_to_remove)

参数

string： 整个字符串

char_to_remove： 要从字符串中删除的字符。

例子： 使用str_remove_all()删除空白的R程序

library("stringr")                                
 
str <- " Welcome   to Geeks for Geeks "
str_remove_all(str," ")

输出

[1] “WelcometoGeeksforGeeks”

既然我们已经理解了str_remove_all()函数，那么让我们继续讨论将此函数应用于数据框架的所有行的方法。

语法： as.data.frame(apply(df,margin, str_remove_all, ” “))

参数 :

df： 数据框架对象

margin： 要应用操作的维度

str_remove_all： 要应用的操作

在这种方法中，我们使用apply()函数对数据框中的每一行都应用一个函数。所使用的函数是 str_remove_all() 函数，它被应用于数据框架中的每一行。我们把空格 “” 作为一个参数，这个函数从每一行中删除所有出现的 “ “。

注意 ：我们用as.data.frame()函数包装了整个输出，这是因为apply()函数返回一个Matrix对象，所以我们需要将其转换为一个数据框架。

示例： 使用str_remove_all()从数据框架中删除空白的R程序

library("stringr")                          
 
df <- data.frame(c1 = c("  geeks for", "  cs", "r   -lang "),
                 c2 = c("geeks ", "f ", "  g"))
 
df_new <-as.data.frame(apply(df,2, str_remove_all, " "))
 
df_new

输出

C1 C2 

1 geeks for geeks 

2 cs f 

3 r-lang g 

方法3：使用str_replace_all()函数

str_replace_all() 函数需要3个参数。首先，它接收要进行操作的 输入字符串 。然后，它接收要被替换的 模式 和要被替换 的 值。在这里， 模式”” 被 “ “所取代。

语法 ：as.data.frame(apply(df,2, function(x) str_replace_all(string=x, pattern=” ” , repl=””)))

参数

df ：数据框架对象

margin ：要应用操作的维度

function (x): 要应用的操作，本例中是str_replace_all()。

str_replace_all (): 将所有出现的””替换为””

在这种方法中，我们使用 apply() 函数将一个函数应用于数据框中的每一行。应用于数据框中每一行的函数是str_replace_all()函数，它用于从一个字符串中替换所有匹配的模式，我们使用str_replace_all()函数来查找空白( “ ” )， 然后用 “” 替换，这就删除了空白。

注意 ：我们用as.data.frame()函数包装了整个输出，这是因为apply()函数返回了一个Matrix对象，所以我们需要将其转换为数据帧。

例子： 使用str_replace_all()去除空白的R程序

library(stringr)
 
df <- data.frame(c1 = c("  geeks for", "  cs", "r   -lang "),
                 c2 = c("geeks ", "f ", "  g"))
 
df_new <-as.data.frame(apply(df,2,
                             function(x) str_replace_all(string=x,
                                               pattern=" ", repl="")))
 
df_new

输出

C1 C2 

1 geeks for geeks 

2 cs f 

3 r-lang g