R语言树干和叶子图

茎叶图 是一种显示某些类别的数值可能出现的频率的技术。它基本上是一种以图形格式表示定量数据的方法。与直方图不同的是，茎叶图保留了原始数据项的两个有效数字。数据是按顺序排列的，这就便于转向无参数统计和基于顺序的推理。让我们了解这种绘图技术是如何工作的。

例子

在世界肥胖日，假设在一所学校，一位老师决定测量她认为可能有肥胖症的任何10名学生的体重。所以她记录了10个学生的体重，如下所示。

54, 43, 67, 76, 45, 59, 66, 78, 80, 92.

现在，这些记录上的茎叶图将是。

这里的记录是根据其最重要的数字来排列的。茎是图表的左边，右边是叶子。为了增加可读性，有时交替的行可以和它紧邻的行合并。如果出现无限值或缺失的数字，它们将被丢弃。

R语言中的茎叶图

在R语言中，任何定量变量的 茎叶图 （也被称为 茎叶图 ），例如x，是一个文本图，用于按照最重要的数字顺序对数据项进行分类。之所以称为茎叶图，是因为该图是以表格的形式给出的，每个数字值或数据项都被分成茎（即第一位数）和叶（即最后一位数）。例如，假设输入的数据是94。那么9将是茎，4将是叶。

语法： stem(number, scale = 1, width = 80, atom = 1e-08)

参数：

number : 我们要绘制茎叶图的数据[可以是数字向量或数字向量的列表]

scale : 我们要用于绘图的比例

width : 我们绘图所需的宽度[默认是80]

atom : 容差

在R中创建一个茎叶图

在RStudio中有许多保留的数据集。这里让我们使用 ChickWeight 数据集来考虑重量。首先，让我们看看如何通过使用stem()以更简单的方式使用茎和叶图。

例子

# R program to illustrate
# Stem and Leaf Plot
 
# using stem()
stem(ChickWeight$weight)

输出

The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |

   2 | 599999999
   4 | 00000111111111111111111112222222222222223333456678888888899999999999+38
   6 | 00111111122222222333334444455555666677777888888900111111222222333334+8
   8 | 00112223344444455555566777788999990001223333566666788888889
  10 | 0000111122233333334566667778889901122223445555667789
  12 | 00002223333344445555667788890113444555566788889
  14 | 11123444455556666677788890011234444555666777777789
  16 | 00002233334444466788990000134445555789
  18 | 12244444555677782225677778889999
  20 | 0123444555557900245578
  22 | 0012357701123344556788
  24 | 08001699
  26 | 12344569259
  28 | 01780145
  30 | 355798
  32 | 12712
  34 | 1
  36 | 13

解释:

这里$符号在命令中被用来从所用的列表中提取数据。stem()命令提取数字数据并将其分成两部分，即茎和叶。左边显示最重要的数字，而最后一个数字则显示在右边。为了提高可读性，具有相同干值的数字被合并在一起。

使用比例参数

现在，让我们来看看 重新缩放 后的相同茎叶图。为了重新调整图的比例，我们需要在 stem() 函数中使用比例参数。

例子

# R program to illustrate
# Stem and Leaf Plot
 
# Drawing Stem and Leaf Plot after rescaling
stem(ChickWeight$weight, scale = 5)

输出

The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |

   3 | 599999999
   4 | 000001111111111111111111122222222222222233334
   4 | 5667888888889999999999999
   5 | 00000011111111222233333444
   5 | 5555566667778888899999
   6 | 001111111222222223333344444
   6 | 555556666777778888889
   7 | 001111112222223333344444444
   7 | 6667778889999
   8 | 001122233444444
   8 | 5555556677778899999
   9 | 0001223333
   9 | 566666788888889
  10 | 0000111122233333334
  10 | 5666677788899
  11 | 0112222344
  11 | 5555667789
  12 | 0000222333334444
  12 | 555566778889
  13 | 0113444
  13 | 555566788889
  14 | 111234444
  14 | 5555666667778889
  15 | 0011234444
  15 | 555666777777789
  16 | 000022333344444
  16 | 6678899
  17 | 000013444
  17 | 5555789
  18 | 12244444
  18 | 55567778
  19 | 222
  19 | 5677778889999
  20 | 0123444
  20 | 5555579
  21 | 0024
  21 | 5578
  22 | 00123
  22 | 577
  23 | 01123344
  23 | 556788
  24 | 0
  24 | 8
  25 | 001
  25 | 699
  26 | 12344
  26 | 569
  27 | 2
  27 | 59
  28 | 01
  28 | 78
  29 | 014
  29 | 5
  30 | 3
  30 | 5579
  31 |
  31 | 8
  32 | 12
  32 | 7
  33 | 12
  33 |
  34 | 1
  34 |
  35 |
  35 |
  36 | 1
  36 |
  37 | 3

解释:

改变缩放比例后，数据的分布在水平方向上发生了变化。同样，这里的茎在左边，叶子在右边。

使用宽度参数

在 stem() 函数中使用 width 参数，可以将图的宽度改变为所需的图。

例子

# R program to illustrate
# Stem and Leaf Plot
 
# Drawing Stem and Leaf Plot by changing the width
stem(ChickWeight$weight, width = 100)

输出

The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |

  2 | 599999999
  4 | 0000011111111111111111111222222222222222333345667888888889999999999999000000111111112222+18
  6 | 0011111112222222233333444445555566667777788888890011111122222233333444444446667778889999
  8 | 00112223344444455555566777788999990001223333566666788888889
 10 | 0000111122233333334566667778889901122223445555667789
 12 | 00002223333344445555667788890113444555566788889
 14 | 11123444455556666677788890011234444555666777777789
 16 | 00002233334444466788990000134445555789
 18 | 12244444555677782225677778889999
 20 | 0123444555557900245578
 22 | 0012357701123344556788
 24 | 08001699
 26 | 12344569259
 28 | 01780145
 30 | 355798
 32 | 12712
 34 | 1
 36 | 13

解释:

由于宽度从80变为100，数据的分布也发生了变化。这里，图表的左边显示的是茎，而叶子则在图表的右边。