R语言 如何在plotly中绘制对数尺度的直方图

R语言 如何在plotly中绘制对数尺度的直方图

直方图是一种显示数据集中不同数值或数值范围出现的频率或数量的图形。X轴代表数据集中的数值,Y轴代表这些数值的频率。值的范围被划分为仓,直方图中每个柱子的高度代表该仓中的值的频率。

对数标度是通过在一个或两个轴上使用对数标度在图表上可视化数据的一种方式。当数据的取值范围很广,而线性标度不能准确地表示数据的分布时,这种方式就很有用。在对数尺度上,轴上每增加一个单位就代表了数值的乘法,而不是加法。对数刻度的直方图可以在R中使用plotly库创建。

现在我们对直方图和对数尺度有了基本的了解,让我们来讨论在R编程语言中使用plotly库创建对数尺度直方图的具体步骤。

第1步: 如果还没有安装plotly和ggplot2软件包,请安装它们。

install.packages("plotly")
install.packages("ggplot2")
R

第2步, 加载plotly库。安装完 plotly 库后,您需要加载它以便使用它。您可以通过使用以下命令来完成。

library(plotly)
library(ggplot2)
R

第3步: 使用ggplot()函数创建一个ggplot对象,将数据参数设置为mtcars数据框,将aeS()参数设置为mpg变量。添加一个geom_histogram()层来创建一个直方图,该直方图具有所需的分层数量和视觉属性,如填充颜色和透明度。使用scale_y_log10()函数在对数尺度上缩放Y轴。要在图上添加标签和标题,请使用labs()函数,要改变图的主题,请使用theme_bw()函数。

p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg)) +
  geom_histogram(bins = 30, fill = "blue", alpha = 0.5, color = "black",
                 aes(y = ..density..)) +
  scale_y_log10() +
  labs(title = "Log-scaled Histogram of MPG", x = "MPG", y = "Density") +
  theme_bw()
R

第4步,使用ggplot()函数将ggplot对象转换为plotly对象。

plotly_hist <- ggplotly(p)
R

使用R基的对数尺度的直方图

hist(log(mtcars$mpg))
R

输出

R - 如何在plotly中绘制对数尺度的直方图

使用ggplot2软件包绘制对数尺度的直方图

这段代码使用ggplot2包来创建MTCars数据集中每加仑英里数(mpg)的对数直方图,X轴以对数尺度显示。

library(ggplot2)
  
# Load the mtcars data set
data(mtcars)
  
p <- ggplot(data.frame(log(mtcarsmpg)), aes(log(mtcarsmpg))) +
  geom_histogram(bins = 30)
  
p
R

输出

R - 如何在plotly中绘制对数尺度的直方图

这将创建一个新的ggplot对象,p,用来建立直方图。ggplot()函数接收两个参数。

  • 一个数据框,它包含了用于绘图的数据。在这里,我们使用data.frame()函数来创建一个新的数据框,其中有一列log(mtcars$mpg),它包含mtcars数据集中mpg值的对数。
  • 美学映射,这是由ais()函数指定的。这个函数将数据框中的变量映射到绘图的视觉属性中。这里,变量log(mtcars$mpg)被映射到x轴上。

使用ggplot2包的scale_y_log10函数绘制对数尺度的柱状图

这段代码使用ggplot2和plotly包来创建mtcars数据集中的每加仑英里数(mpg)的直方图,y轴以对数尺度显示。

library(ggplot2)
library(plotly)
  
# Load the mtcars data set
data(mtcars)
  
# Create the ggplot object
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg)) +
  geom_histogram(bins = 30, fill = "blue", alpha = 0.5, color = "black",
                 aes(y = ..density..)) +
  scale_y_log10() +
  labs(title = "Log-scaled Histogram of MPG", x = "MPG", y = "Density") +
  theme_bw()
  
# Convert the ggplot object to a plotly object
plotly_hist <- ggplotly(p)
  
# Display the plot
plotly_hist
R

输出

R - 如何在plotly中绘制对数尺度的直方图

第四行创建了一个新的ggplot对象,p,用来建立直方图。ggplot()函数接收了两个参数。

  • 一个数据框,它包含了用于绘图的数据。这里,我们使用MTCars数据集。
  • 美学映射,这是由ais()函数指定的。这个函数将数据框中的变量映射到绘图的视觉属性。这里,变量mpg被映射到x轴上。

geom_histogram()函数接收了几个参数。

  • bins。直方图中的bin(或bar)的数量,这里我们把它设置为30。
  • fill:条形图的填充颜色
  • alpha。条形图的透明度
  • color:条形图的颜色
  • aes(y = …density.):Y轴被设置为密度。

然后,我们使用scale_y_log10()函数将y轴设置为对数尺度,并使用labs()函数给图上的标题、x、y标签。

最后,我们使用theme_bw()函数为图表设置一个黑白主题。

最后一行代码将ggplot对象转换为plotly对象,并将其分配给变量plotly_hist,然后绘制plotly_hist。

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