R语言 进行对数计算 – log(), log10(), log1p()和log2() 函数

R语言中的 log() 函数返回参数中传递的参数的自然对数（base-e logarithm）。

语法：log(x)

参数：

x。指定的值。

返回： 返回指定值的自然对数，0为无穷大，负值为NaN。

例1:

# R program to calculate log value 
print(log(1)) 
print(log(30)) 
print(log(0)) 
print(log(-44)) 

输出

[1] 0
[1] 3.401197
[1] -Inf
[1] NaN
Warning message:
In log(-44) : NaNs produced

log(x, base = y)

log(x,base=y) 是R语言中的一个内置函数，用于计算指定值的对数，以y为基数，0为无穷大，负值为NaN。

语法：log(x, base = y)

参数：
x和基数y。

返回： 返回指定值的对数，以y为底，0为无穷大，负值为NaN。

例2:

# R program to calculate log value 
print(log(10,base=10)) 
print(log(16,base=2)) 
print(log(0,base=10)) 
print(log(-44,base=4)) 

输出

[1] 1
[1] 4
[1] -Inf
[1] NaN
Warning message:
In print(log(-44, base = 4)) : NaNs produced

log10()函数

log10() 是R语言中的一个内置函数，用于计算指定数值的对数，以10为基数，0为无穷大，负值为NaN。

语法：log10(x)

参数：
x。 指定的数值。

返回： 返回指定值的对数，以 10 为底，0 为无穷大，负值为 NaN。

例2:

# R program to calculate log value 
print(log10(1)) 
print(log10(10)) 
print(log10(0)) 
print(log10(-44)) 

输出

[1] 0
[1] 1
[1] -Inf
[1] NaN
Warning message:
In print(log10(-44)) : NaNs produced

log1p()

log1p() 是R语言中的一个内置函数，用于计算1+x的精确自然对数，其中x是指定的值，如果是0，则抛出无穷大，如果是负值则抛出NaN。

语法： log1p(x)

参数 ：
x： 指定的数值。

返回： 返回 1+x 的精确自然对数，其中 x 是指定的值，如果是 0 则抛出无穷大，如果是负值则抛出 NaN。

例子

# R program to illustrate 
# the use of log1p() method
  
# Getting the accurate natural 
# logarithm of 1 + x, where x is 
# the specified value and throws 
# infinity for 0 and NaN for negative value.
print(log1p(1))
print(log1p(10))
print(log1p(0))
print(log1p(-44))

输出。

[1] 0.6931472
[1] 2.397895
[1] 0
[1] NaN
Warning message:
In log1p(-44) : NaNs produced

log2()

log2() 是R语言中的一个内置函数，用于计算x的对数，以2为基数，其中x是指定的值，如果是0则抛出无穷大，如果是负值则抛出NaN。

语法： log2(x)

参数：
x： 指定的数值。

返回： 返回x的以2为基数的对数，其中x是指定的值，或者对0抛出无限大，对负值抛出NaN。

例子

# R program to illustrate 
# the use of log2() method
  
# Getting the logarithm of x 
# to base 2, where x is the 
# specified value or throws 
# infinity for 0 and NaN for negative value.
print(log2(1))
print(log2(2))
print(log2(0))
print(log2(-44))

输出。

[1] 0
[1] 1
[1] -Inf
[1] NaN
Warning message:
In print(log2(-44)) : NaNs produced