R语言 熔化和浇注

熔化 和 铸造 是R编程中一个有趣的方面，可以改变数据的形状，并进一步获得所需的形状。R编程语言有许多方法可以使用 reshape 包对数据进行重塑。 melt() 和 cast() 是可以有效重塑数据的函数。在R语言中，有许多包需要进行数据重塑。每个数据都被指定为多行的数据框架，每行都有不同的细节，这种类型的数据格式被称为 长格式。

R语言 融化

R编程中的熔化是为了组织数据。它是通过 melt() 函数来完成的，该函数接收数据集和必须保持不变的列值。使用 melt() ，数据框架被转换为长格式，并将数据框架拉长。

语法：

melt(data, na.rm = FALSE, value.name = “value”)

参数：

data： 代表需要重塑的数据集

na.rm： 如果是TRUE，从数据集中删除NA值

value.name： 代表用于存储值的变量名称

例子

# Required library for ships dataset
install.packages("MASS")
  
# Required for melt() and cast() function
install.packages("reshape2")
install.packages("reshape")
  
#Loading the libraries
library(MASS)
library(reshape2)
library(reshape)
  
# Create dataframe
n <- c(1, 1, 2, 2)
time <- c(1, 2, 1, 2)
x <- c(6, 3, 2, 5)
y <- c(1, 4, 6, 9)
df <- data.frame(n, time, x, y)
  
# Original data frame
cat("Original data frame:\n")
print(df)
  
# Organize data w.r.t. n and time
molten.data <- melt(df, id = c("n","time"))
  
cat("\nAfter melting data frame:\n")
print(molten.data)

输出

Original data frame:
  n time x y
1 1    1 6 1
2 1    2 3 4
3 2    1 2 6
4 2    2 5 9


After melting data frame:
  n time variable value
1 1    1        x     6
2 1    2        x     3
3 2    1        x     2
4 2    2        x     5
5 1    1        y     1
6 1    2        y     4
7 2    1        y     6
8 2    2        y     9

R语言 浇注

R编程中的铸造是用来重塑熔化的数据，使用 cast() 函数，它需要聚合函数和公式来相应地聚合数据。这个函数用于将长格式的数据转换回基于 cast() 函数中的公式的一些聚合形式的数据。

语法：

cast(data, formula, fun.aggregation)

参数：

data： 代表数据集

formula： 代表数据要被重塑的形式

fun.aggregation： 代表聚合函数

例子

# Print recasted dataset using cast() function
cast.data <- cast(molten.data, n~variable, sum)
  
print(cast.data)
  
cat("\n")
time.cast <- cast(molten.data, time~variable, mean)
print(time.cast)

输出

  n x  y
1 1 9  5
2 2 7 15

  time x   y
1    1 4 3.5
2    2 4 6.5