R语言 只从CSV中导入选定的数据列

在这篇文章中，我们将研究两种不同的方法，从R编程语言中的CSV文件中导入选定的数据列。

方法1：U sing read.table()函数

在这种只导入CSV文件数据的选定列的方法中，用户需要调用read.table()函数，这是R编程语言的一个内置函数，然后在其参数中传递选定的列，以导入数据中的特定列。在这里，用户必须向参数传递空值，以避免导入该特定列。

read.table() 函数读取一个表格格式的文件，并从中创建一个数据框架，案例对应文件中的行，变量对应字段。

语法

read.table(file, header, nrows, skip, colClasses, sep)

参数

• file： 指定文件的名称。
• header: header是一个逻辑标志，表示第一行是否为包含数据的标题行。
• nrows： 指定数据集中的行数。
• skip： 帮助从头开始跳过行。
• colClasses： 它是一个字符向量，表示数据集中每一列的类别。
• sep： 它是一个字符串，表示列的分隔方式，即用逗号、空格、冒号、制表符等。

使用中的数据集

例子

gfg_data <- read.table("gfg_data.csv", header = TRUE, sep = ",",
                           colClasses = c("numeric", "NULL", "NULL",
                                          "numeric", "NULL"))
  
gfg_data

输出

方法2： 从data.table包中唱出fread()函数。

在这种方法中，为了只将选定的列导入到R编程语言中，用户首先需要在R控制台中安装并导入data.table包，然后调用read()函数，这是data.table包的函数，在该函数的select参数中包含文件位置和要导入的选定列。此外，这将导致所选列的导入

fread() 函数是快速和更方便的控制，如sep、colClasses和nrows被自动检测。

语法

fread(file, sep, colClasses, nrows)

参数

• file： 指定文件的名称。
• colClasses： 它是一个字符向量，表示数据集的每一列的类别。
• sep： 是一个字符串，表示用逗号、空格、冒号、制表符等方式分隔各列。
• nrows： 指定数据集中的行数。

例如

library("data.table")   
  
gfg_data <- fread("gfg_data.csv",
                  select = c("A", "C", "E"))
  
gfg_data

输出：